Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT Tytul, Cena_w_zl FROM filmy WHERE Gatunek = "komedia"

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Nie zawsze trzeba wybrać z tabeli wszystkie pola – nie nadużywamy więc zapisu: SELECT * FROM. Zamiast tego podajemy listę potrzebnych do wybrania kolumn, rozdzielając je kolejno przecinkami.

• Klauzula WHERE ogranicza liczbę wybranych rekordów do tych, które spełniają podane kryterium.

• Zapytanie SELECT trzeba „uszyć na miarę” – kwerenda ma wybrać z tabeli jedynie te pola i rekordy, które są nam potrzebne – nadmiarowość przetwarzanych danych jest zjawiskiem niepożądanym.

• Wartość w kolumnie Gatunek jest łańcuchem, dlatego zapisujemy ją w cudzysłowie albo w apostrofach – komputer musi wiedzieć, gdzie napis się zaczyna i gdzie dokładnie kończy.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT ID_filmu, Data_wyp FROM wypozyczenia WHERE
Pesel = "70120675819" ORDER BY Data_wyp DESC LIMIT 3

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Daty można uporządkować malejąco lub rosnąco, w taki sam sposób, jak robimy to z liczbami – najlepiej myśleć o dacie w kategorii liczby sekund, które upłynęły od północy 1970‑01‑01 czasu UTC (tzw. epoka UNIX). Tutaj rekordy musimy uporządkować malejąco, według daty: DESC – ostatnio dokonane zamówienia to przecież największa liczba sekund.

• Do uporządkowania rekordów posłużyła konstrukcja ORDER BY umieszczona po klauzuli WHERE – najpierw określamy, które rekordy wybieramy, a dopiero później możemy je posortować.

• Ograniczenie maksymalnej liczby zwracanych rekordów do trzech można łatwo osiągnąć klauzulą LIMIT 3 dopisaną na końcu zapytania.

• W strukturze tabeli numer PESEL przechowujemy nie jako liczbę, a łańcuch znakowy typu varchar(11). Zabieg ten stosujemy, ponieważ mamy tu do czynienia z aż jedenastocyfrową liczbą, ponadto osobom urodzonym w latach 2000‑2009 nadawano numery PESEL zaczynające się od zera - wpisanie ich jako liczby do tabeli skutkowałoby usunięciem wiodącego zera z lewej strony. W przypadku identyfikatora jest to niedopuszczalne, gdyż każda cyfra ma w nim określone znaczenie!

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT Tytul, Cena_w_zl FROM filmy WHERE Gatunek="wojenny"
AND (Kraj_produkcji = "Wielka Brytania" OR 
Kraj_produkcji = "USA") AND Cena_w_zl < 8

Wnioski płynące z tego zapytania:

• W tej kwerendzie koniecznie trzeba zastosować nawiasy okrągłe dla kryteriów połączonych spójnikiem OR. Jest to niezbędne, ponieważ spójnik OR jest w hierarchii operatorów logicznych mniej ważny od spójnika AND – tak jak np. w matematyce mnożenie ma pierwszeństwo przez dodawaniem. Analogicznie – sposobem zmiany domyślnej „kolejności działań” jest odpowiednie wstawienie nawiasów okrągłych.

• Gdybyśmy nie wstawili do kwerendy nawiasów okrągłych, wówczas zapytanie wybrałoby wszystkie filmy wojenne wyprodukowane w Wielkiej Brytanii oraz USA, których wypożyczenie jest tańsze od 8 zł.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT Pesel, Nazwisko FROM dzieci WHERE Wiek = 5
AND Plec = "chlopiec" AND Imie = "Wiktor" AND
(Nazwisko LIKE "%k%" OR Nazwisko LIKE "K%")

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Do wyszukiwania frazy w tekście – tutaj litery w nazwisku – najwygodniej użyć klauzuli LIKE, zaś operator % oznacza: brak znaku, jakikolwiek jeden znak lub wiele znaków (w przeciwieństwie do operatora _ reprezentującego zawsze dokładnie jeden znak).

• Zapis: LIKE "%k%" może wyszukać litery zarówno wielkie, jak i małe: „K”, „k”, albo tylko małe – w praktyce zależy to od parametru COLLATION danej kolumny. Dla pewności odnalezienia nazwisk rozpoczynających się od litery „K”, lecz tylko takich, w których później małe „k” już nie wystąpi, dodajemy zapis: OR Nazwisko LIKE "K%". Zwróćmy uwagę, iż aktualnie w tabeli nie ma pięcioletniego Wiktora, którego nazwisko zaczynałoby się na „K” i potem nie zawierało „k”.

• Warunki połączone spójnikiem OR zamknięto w nawiasach okrągłych, gdyż w hierarchii operatorów logicznych jest on mniej ważny od AND.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT COUNT(Pesel) AS IleDzieci FROM preferencje WHERE
Numer_preferencji = 1 AND Id_przedszkola BETWEEN 41 AND 45

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Funkcja agregująca COUNT() pozwala zliczać rekordy (wiersze) spełniające zadane przez nas kryteria.

• Warto zwrócić uwagę, że argumentem funkcji COUNT() może być dowolny atrybut (kolumna) rekordu, możemy również użyć zapisu: COUNT(*).

• W zapytaniu użyliśmy dodatkowo aliasu definiowanego klauzulą AS, który nadał nowo utworzonej, wirtualnej kolumnie nazwę: IleDzieci.

• Klauzula BETWEEN znakomicie upraszcza klasyczny zapis przedziału, który wyglądałby tak: Id_przedszkola >= 41 AND Id_przedszkola <=45.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT DISTINCT Imie FROM dzieci
WHERE Nazwisko LIKE "Grab%"

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Używamy klauzuli DISTINCT, która wybiera tylko niepowtarzające się rekordy – ta operacja jest przydatna w codziennej pracy, np. gdy przyjdzie nam wypełnić listę wyboru w interfejsie formularza możliwymi wartościami danego atrybutu – wszystkie możliwe opcje listy wybieramy wówczas bez powtórzeń.

• Klauzulę DISTINCT umieszczamy bezpośrednio po słowie SELECT, jako że odpowiada ona na pytanie: „Jak wybieramy dane?”. Odpowiedź brzmi: „Wybierz dystynktywnie”, czyli właśnie SELECT DISTINCT.

• Gdyby roboczo dopisać w kwerendzie wyjęcie także nazwiska: SELECT DISTINCT Imie, Nazwisko, to w wynikach pojawią się dwie osoby o nazwisku Grabowski – Wiktor i  Wojciech. Takie powtórzenie nazwiska może wystąpić, bo imiona są inne. A zatem wybieranie dystynktywne polega na wyjęciu niepowtarzających się rekordów, a nie atrybutów. Kiedy wybieramy także nazwisko, rekordy składają się z dwóch kolumn i wówczas rzeczywiście „Wiktor Grabowski” nie stanowi powtórzenia rekordu: „Wojciech Grabowski”.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT AVG(Uzytkownicy) as SrednioUzywa FROM uzytkownicy
WHERE (Jezyk = "polski" OR Jezyk = "hiszpanski") 
AND (Panstwo = "Wielka Brytania" OR Panstwo = "Niemcy"
OR Panstwo = "Francja")

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Warunki logiczne połączone spójnikiem OR zamykamy w nawiasach okrągłych z powodu hierarchii operatorów logicznych (spójnik AND jest silniejszy niż OR).

• Funkcja agregująca AVG() pozwala obliczyć średnią wartość we wskazanej jako argument kolumnie – u nas jest to atrybut: Uzytkownicy.

• W zapytaniu używamy dodatkowo aliasu definiowanego klauzulą AS, który nadał nowo utworzonej, wirtualnej kolumnie nazwę: SrednioUzywa.

• Niewielka niedokładność wyniku, wynosząca tutaj 0.0000000072022279, jest efektem zastosowania jako typu kolumny liczby zmiennoprzecinkowej FLOAT. Taka liczba to w praktyce wartość przybliżona z użyciem zapisu mantysowo‑wykładniczego, zastosowanego w standardzie o nazwie IEEE 754.

Przykładowa poprawna kwerenda:

SELECT Panstwo, Populacja FROM panstwa WHERE
kontynent = "Europa" ORDER BY Populacja DESC
LIMIT 1

Wnioski płynące z tego zapytania:

• Mamy tu do czynienia z zabiegiem, który pozwala sprawnie znaleźć maksimum: rekordy najpierw porządkujemy malejąco według wartości atrybutu Populacja, po czym klauzulą LIMIT 1 wyjmujemy tylko pierwszy zwrócony rekord (siłą rzeczy zawierający wartość największą).

• Alternatywnie możemy taką kwerendę zrealizować także z użyciem podzapytania oraz funkcji agregującej MAX():

SELECT Panstwo, Populacja FROM panstwa WHERE 
kontynent = "Europa" AND 
Populacja = (SELECT MAX(Populacja) FROM panstwa
WHERE kontynent = "Europa")