Wskaż, w którym roku NASA przeprowadziła misję o nazwie Space Technology 5, której celem było przetestowanie anten zaprojektowanych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych. Możliwe odpowiedzi: 1. 2006, 2. 2016, 3. 1996, 4. 2010
RggqIs26zt7QQ1
Ćwiczenie 2
Oceń prawdziwość stwierdzenia „Wykorzystanie algorytmów genetycznych pozwoliło na zaprojetkowanie anteny prawie tak dobrej, jak ta zaprojektowana przez specjalistyczne zespoły badawcze”. Możliwe odpowiedzi: 1. Fałsz, 2. Prawda
R1FEWBZAkvWBd2
Ćwiczenie 3
W jaki sposób algorytm genetyczny pomógł zoptymalizować formę jachtu, który miał startować w regatach? Możliwe odpowiedzi: 1. Znalazł odpowiednie parametry krzywizn definiujących formę kadłuba., 2. Znalazł odpowiedni rodzaj materiału, który powinien zostać użyty do budowy kadłuba., 3. Znalazł i stworzył zespół ekspertów, którzy zajęli się budową kadłuba., 4. Znalazł odpowiednie parametry krzywizn definiujących kształt żagla.
RFvM67VWmIOxo2
Ćwiczenie 4
Czym wyróżniał się nowy rodzaj koncentratów światła zaprojektowanych dzięki wykorzystaniu algorytmów genetycznych? Możliwe odpowiedzi: 1. Skupiał on światło z więcej niż jednego stopnia oraz nie posiadał ruchomych części., 2. Skupiał on światło, zawsze będąc skierowanym bezpośrednio na słońce., 3. Skupiał on światło z więcej niż jednego stopnia, zawsze będąc skierowanym bezpośrenio na słońce.
R19WLoTa90hlf2
Ćwiczenie 5
Połącz nazwiska badaczy z ich osiągnięciami związanymi z projektowaniem genetycznym. John Frazer i Peter Graham Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu Bill Gross Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu Una-May O'Reilly i Girish Ramachandran Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu
Połącz nazwiska badaczy z ich osiągnięciami związanymi z projektowaniem genetycznym. John Frazer i Peter Graham Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu Bill Gross Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu Una-May O'Reilly i Girish Ramachandran Możliwe odpowiedzi: 1. opracowanie narzędzia generującego formy architektoniczne, 2. stworzenie nowego rodzaju koncentratorów światła, 3. optymalizacja proporcji i kształtów kadłuba jachtu
RrLRKww49RObL3
Ćwiczenie 6
Zaznacz poprawną definicję projektowania genetycznego. Możliwe odpowiedzi: 1. proces projektowy, w trakcie którego wykorzystywane są algorytmy genetyczne, 2. rodzaj projektowania algorytmów genetycznych oparty na krzyżowaniu wielopunktowym, 3. metoda projektowa programów polegająca na zapewnieniu możliwości interakcji z użytknownikiem, 4. proces projektowy wykorzystujący sieci neuronowe
RSkX7ycPZQ3mX3
Ćwiczenie 7
Zaznacz wszystkie prawdziwe zdania. Możliwe odpowiedzi: 1. Algorytmy genetyczne są często wykorzystywane w szeroko pojętej inżynierii., 2. Pierwszym zaprojektowanym genetycznie obiektem, który został wysłany w kosmos, jest antena., 3. Generative Genetic Explorer jest programem stanowiącym nakładkę na aplikację AutoCAD., 4. Una‑May O'Reilly oraz Girish Ramachandran to dwoje badaczy z uniwersytetu w Ulsterze., 5. Generative Genetic Explorer jest narzędziem opartym na sieciach neuronowych.
R1Ls5O06yrpRJ3
Ćwiczenie 8
Wstaw brakujące wyrażenia tak, aby treść poniższego tekstu była prawdziwa. Program Generative Genetic Explorer jest narzędziem opartym na 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych. Jego celem jest generowanie potencjalnych 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych jako propozycji dla projektanta. Jego innowacyjność polega na tym, że zapewnia on możliwość interakcji z użytkownikiem w trakcie procesu 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych.
Wstaw brakujące wyrażenia tak, aby treść poniższego tekstu była prawdziwa. Program Generative Genetic Explorer jest narzędziem opartym na 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych. Jego celem jest generowanie potencjalnych 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych jako propozycji dla projektanta. Jego innowacyjność polega na tym, że zapewnia on możliwość interakcji z użytkownikiem w trakcie procesu 1. ewolucji, 2. sieciach neuronowych, 3. kadłubów jachtów, 4. uczenia, 5. form architektonicznych, 6. algorytmach genetycznych.