Sprawdź się
Google Trends to jeden z najbardziej popularnych serwisów dostarczających informacji na temat stopnia zainteresowania użytkowników popularnej wyszukiwarki konkretnymi zagadnieniami wskazywanymi za pomocą słów kluczowych.
Wykres przedstawia zainteresowanie trzema popularnymi językami programowania w ciągu ostatnich 5 lat:
![Zrzut ekranu przedstawia wykres zainteresowania trzema popularnymi językami programowania w ciągu ostatnich 5 lat. Na samej górze znajduje się legenda: Python w kolorze niebieskim, Java w kolorze czerwonym, C++ w kolorze żółtym, oraz przycisk Dodaj do porównanie. Poniżej z list rozwijalnych wybrano kryteria: Cały świat, ostatnie 5 lat, wszystko, wyszukiwarka Google. Nad wykresem znajduje się napis: Zainteresowanie w ujęciu czasowym. W osi Y wykresu znajduje się skala liczbowa od 25 do 100. W osi X wykresu wypisano daty. Na wykresie Python ma trend rosnący, java malejący, a C++ stały. W średniej zainteresowanie wyniosło: 1. Java, 2. python, 3. C++.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/R1ZEQsckyVbpH/1646033116/1giXYlRNnoZ3yAebHemQBVQhaPeIVNDg.png)
Dane, na podstawie których sporządzono ten wykres, są do pobrania z pliku CSV:
Wykorzystując poznane w lekcji techniki importu oraz porządkowania danych, posłuż się wybranym systemem zarządzania bazami danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: w którym tygodniu zainteresowanie każdym z trzech języków (osobno Python, Java i C++) było największe.
Uzyskane odpowiedzi przedstaw w krótkiej prezentacji.
Oto zawartość pliku CSV pobranego z portalu Otwarte Dane Wrocław:
![Zrzut ekranu przedstawia zawartość pliku CSV. Wszystkie dane podzielone zostały przecinkami. W pierwszym wierszu znajdują się nagłówki: _id, Czas_Rejestracji, Wiatr_V, Wiatr_Kierunek, Wilgotnosc, T_powietrza, T_Grunt, Opad_Typ, Lokalizacja_Opis. Poniżej znajduje się osiem wierszy z danymi w odpowiedniej kolejności względem nagłówków.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/RuVYZj85jmvuZ/1646033117/sTU8LmOgksCblhp8li2m8aYZvHQRQSOG.png)
Dane te stanowią fragment bieżącego odczytu z urządzeń rejestrujących warunki pogodowe w określonych lokalizacjach. Pierwszy wiersz zawiera nazwy pól rekordów.
Plik z danymi (CSV) do pobrania:
Wykorzystując poznane techniki importu oraz porządkowania danych, posłuż się wybranym systemem zarządzania bazami danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: w której lokalizacji odnotowano najniższą temperaturę przy gruncie, uwzględniając wyłącznie miejsca, gdzie nie wystąpiły żadne opady?
W pliku CSV zostały zapisane wyniki finałowych meczów w tenisie kobiet w rozgrywkach Wielkiego Szlema na kortach Wimbledonu w latach 1968‑2019 (oryginalny plik z nagłówkami w języku angielskim):
Tłumaczenie nazw kolumn z pliku CSV:
Możesz również skorzystać z pliku CSV, zawierającego nazwy kolumn w języku polskim:
Wykorzystując możliwości wybranej aplikacji bazodanowej (Microsoft Access lub LibreOffice Base), wskaż lata, w których w finale nie wystąpiły zawodniczki z USA.
Wśród otwartych zasobów dostępnych na stronie Banku Światowego można odnaleźć m.in. dane dotyczące tempa wzrostu produktu krajowego brutto w określonych latach dla całego świata:
![Zrzut ekranu przedstawia wykres wzrostu GPD w latach 1961 do 2019. Na górze wykresu podświetlona jest zakładka: Line. Po prawej stronie znajdują się przyciski: Share, Details.. Pod wykresem znajduje się suwak wyboru lat. Zaznaczono nim zakres od 1960 do 2019. W osi Y wykresu znajduje się skala procentowa od -2% do 7%. W osi X znajdują się lata od 1970 do 2010. Linia wykresu jest koloru niebieskiego. Trend wykresu jest malejący. Na końcu linii wykresu znajduje się napis WORLD.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/R1cUti4bzq9gx/1646033121/1WSH9b1Aved3DGMSppDdpAbWtuD0GpFS.png)
oraz dla wybranych państw:
![Zrzut ekranu przedstawia tabelę o nazwie All Countries and Economies. Tabela ta przedstawia wartości produktu krajowego brutto w roku 2019 dla poszczególnych krajów. W pierwszej kolumnie wypisane są nazwy państw: Afghanistan, Albania, Algeria, Amierican Samoa, Anforra, Angola. W kolumnie drugiej rok 2019 dla każdego wiersza. W kolumnie trzeciej wartości PKB: 3.9, 2.2, 0.8, 2.2, 1.8, -0,6. W kolumnie czwartej kształt wykresu wzrostu wartości PKB.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/RjIltyX6ymw4l/1646033121/1cNtQjWjvzIR6rim4f7Ve8Geagbx3S50.png)
Przejrzyj zawartość trzech różnych źródeł zawierających te same dane w następujących formatach: CSV, XML, XLSX. Przygotuj dane z wybranego źródła i zaimportuj je do wybranej bazy danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base). Na podstawie zaimportowanych do bazy danych, dla wybranego przez siebie jednego roku (od 1961 do 2019) wskaż po trzy państwa, których tempo wzrostu gospodarczego było największe oraz najmniejsze.
XLS:
XML:
CSV:
Tłumaczenie nazw kolumn z pliku CSV:
Plik zawierający polskie tłumaczenie nazw kolumn z pliku CSV.
Zaprojektuj aplikację quiz z zakresu podstawowych pojęć związanych z bazami danych.
Możesz posłużyć się pomysłem przedstawionym w filmie:
![](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/R1BPf1lTZWr1U/1662985387/26lWZ6O4dIBWAFJwAWkHgHWMZ2z7h7Kt.png)
Film dostępny pod adresem /preview/resource/R1BPf1lTZWr1U
Film nawiązujący do treści materiału: Przykład aplikacji na urządzenie mobilne z dostępem do bazy zapisanej w pliku CSV.
Fragment zawartości pliku CSV zawierającego pytania i odpowiedzi do quizu:
![Zrzut ekranu przedstawia wynik zaimportowanego pliku CSV. W kolumnie A, B, C ,D widnieją opisy: W komórce A1: pytanie, w komórce B1: odp1, w komórce C1: odp2, w komórce D1: poprawna. W kolumnie A w komórce A1 znajduje się pytanie: Wiersz tabeli bazy danych to inaczej, w komórce A2 znajduje się pytanie: Pole rekordu w bazie danych to inaczej. W kolumnie B w komórce B2 znajduje się odpowiedź: rekord, w komórce B3: krotka. W kolumnie C w komórce C2 znajduje się odpowiedź druga: atrybut, w komórce C3: atrybut. W kolumnie D w komórce D2 znajduje się poprawna odpowiedź: rekord, w komórce D3: atrybut.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/RKX412OIDdpVP/1646033127/1vDTgnIep7QT5EEDvfeIDDJo5xYQMnWb.png)
W swojej aplikacji zastosuj większą liczbę wariantów odpowiedzi. Możesz rozwinąć aplikację np. o takie funkcje, jak zliczanie punktów, losowanie pytań, „koła ratunkowe” (jak w popularnym teleturnieju) itp.
W filmie została przedstawiona aplikacja zaprojektowana w celu wyświetlania zestawu danych w postaci zdjęcia, nazwy oraz autora:
![](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/RlGd2Mzlyptq9/1662985389/Vb6XMgeIEAIP0uq2jgvq8aN6zubfIGaR.png)
Film dostępny pod adresem /preview/resource/RlGd2Mzlyptq9
Film nawiązujący do treści materiału: Aplikacja wyświetlająca zestaw danych w postaci zdjęcia, nazwy oraz autora.
Dane są pozyskiwane z umieszczonego w chmurze pliku CSV, który został wygenerowany z pliku arkusza kalkulacyjnego zawierającego dane tekstowe oraz adresy URL prowadzące do zdjęć:
![Zrzut ekranu przedstawia wynik zaimportowanego pliku CSV. W wierszach od 1 do 5 znajdują się wypisane: nazwy roślin, imiona oraz linki. Każda pojedyncza informacja z danymi oddzielona jest przecinkiem od reszty. Dane te wypisane są w kolumnie A i sięgają do kolumny T.](https://static.zpe.gov.pl/portal/f/res-minimized/R1NnSaNvuXyxp/1646033134/2enVxRgkCpn0pPqg92QNZckFt8f4LXL8.png)
Zaprojektuj aplikację działającą w podobny sposób, która umożliwi np. przeglądanie listy najwyższych budynków świata wraz z ich zdjęciami. Możesz wykorzystać zasób:
Oczywiście, możesz wybrać dowolny inny temat dla swojej aplikacji. Jeśli chodzi o dane, spróbuj wykorzystać udostępnione publicznie zasoby otwartych danych.