Google Trends to jeden z najbardziej popularnych serwisów dostarczających informacji na temat stopnia zainteresowania użytkowników popularnej wyszukiwarki konkretnymi zagadnieniami wskazywanymi za pomocą słów kluczowych.
Wykres przedstawia zainteresowanie trzema popularnymi językami programowania w ciągu ostatnich 5 lat:
R1ZEQsckyVbpH
Dane, na podstawie których sporządzono ten wykres, są do pobrania z pliku CSV:
Ryxq3k6CaVlcq
Wykorzystując poznane w lekcji techniki importu oraz porządkowania danych, posłuż się wybranym systemem zarządzania bazami danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: w którym tygodniu zainteresowanie każdym z trzech języków (osobno Python, Java i C++) było największe.
Uzyskane odpowiedzi przedstaw w krótkiej prezentacji.
Oto zawartość pliku CSV pobranego z portalu Otwarte Dane Wrocław:
RuVYZj85jmvuZ
Dane te stanowią fragment bieżącego odczytu z urządzeń rejestrujących warunki pogodowe w określonych lokalizacjach. Pierwszy wiersz zawiera nazwy pól rekordów.
Plik z danymi (CSV) do pobrania:
R1Xt0tNFyjvAU
Wykorzystując poznane techniki importu oraz porządkowania danych, posłuż się wybranym systemem zarządzania bazami danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie: w której lokalizacji odnotowano najniższą temperaturę przy gruncie, uwzględniając wyłącznie miejsca, gdzie nie wystąpiły żadne opady?
W pliku CSV zostały zapisane wyniki finałowych meczów w tenisie kobiet w rozgrywkach Wielkiego Szlema na kortach Wimbledonu w latach 1968‑2019 (oryginalny plik z nagłówkami w języku angielskim):
RBUEAwFGHYGDe
Tłumaczenie nazw kolumn z pliku CSV:
R1TgKMmJeE8kE
Możesz również skorzystać z pliku CSV, zawierającego nazwy kolumn w języku polskim:
RSrLWU4z6Bgag
Wykorzystując możliwości wybranej aplikacji bazodanowej (Microsoft Access lub LibreOffice Base), wskaż lata, w których w finale nie wystąpiły zawodniczki z USA.
Wśród otwartych zasobów dostępnych na stronie Banku Światowego można odnaleźć m.in. dane dotyczące tempa wzrostu produktu krajowego brutto w określonych latach dla całego świata:
R1cUti4bzq9gx
oraz dla wybranych państw:
RjIltyX6ymw4l
Przejrzyj zawartość trzech różnych źródeł zawierających te same dane w następujących formatach: CSV, XML, XLSX. Przygotuj dane z wybranego źródła i zaimportuj je do wybranej bazy danych (Microsoft Access lub LibreOffice Base). Na podstawie zaimportowanych do bazy danych, dla wybranego przez siebie jednego roku (od 1961 do 2019) wskaż po trzy państwa, których tempo wzrostu gospodarczego było największe oraz najmniejsze.
Zaprojektuj aplikację quiz z zakresu podstawowych pojęć związanych z bazami danych.
Możesz posłużyć się pomysłem przedstawionym w filmie:
R1BPf1lTZWr1U
Fragment zawartości pliku CSV zawierającego pytania i odpowiedzi do quizu:
RKX412OIDdpVP
W swojej aplikacji zastosuj większą liczbę wariantów odpowiedzi. Możesz rozwinąć aplikację np. o takie funkcje, jak zliczanie punktów, losowanie pytań, „koła ratunkowe” (jak w popularnym teleturnieju) itp.
Plik projektu wykonanego za pomocą narzędzia do programowania aplikacji mobilnych Kodular Creator:
RNtpmFDemFP82
3
Ćwiczenie 9
W filmie została przedstawiona aplikacja zaprojektowana w celu wyświetlania zestawu danych w postaci zdjęcia, nazwy oraz autora:
RlGd2Mzlyptq9
Dane są pozyskiwane z umieszczonego w chmurze pliku CSV, który został wygenerowany z pliku arkusza kalkulacyjnego zawierającego dane tekstowe oraz adresy URL prowadzące do zdjęć:
R1NnSaNvuXyxp
Zaprojektuj aplikację działającą w podobny sposób, która umożliwi np. przeglądanie listy najwyższych budynków świata wraz z ich zdjęciami. Możesz wykorzystać zasób:
RnwZ7zvfqDKPL
Oczywiście, możesz wybrać dowolny inny temat dla swojej aplikacji. Jeśli chodzi o dane, spróbuj wykorzystać udostępnione publicznie zasoby otwartych danych.
Plik projektu wykonanego za pomocą narzędzia do programowania aplikacji mobilnych MIT App Inventor: