Strona główna
Liceum ogólnokształcące i technikum
Informatyka
Symulacja ruchów Browna metodą Monte Carlo
Sprawdź się
Powrót
Wróć do informacji o e-podręczniku
Wydrukuj
Pobierz materiał do PDF
Pobierz materiał do EPUB
Pobierz materiał do MOBI
Zaloguj się, aby dodać do ulubionych
Zaloguj się, aby skopiować i edytować materiał
Zaloguj się, aby udostępnić materiał
Zaloguj się, aby dodać całą stronę do teczki
Oceń projekt
Aplet
Dla nauczyciela
Sprawdź się
1
1
Pokaż ćwiczenia:
RkS39IzEOSeQ1
1
Ćwiczenie
1
Dopasuj postaci do odkryć. Ruchy
Browna
Możliwe odpowiedzi: 1. Marian Smoluchowski, 2.
Robert Brown
, 3.
John von Neumann
, 4.
Albert Einstein
, 5. Stanisław Ulam Metoda
Monte Carlo
Możliwe odpowiedzi: 1. Marian Smoluchowski, 2.
Robert Brown
, 3.
John von Neumann
, 4.
Albert Einstein
, 5. Stanisław Ulam
Dopasuj postaci do odkryć. Ruchy
Browna
Możliwe odpowiedzi: 1. Marian Smoluchowski, 2.
Robert Brown
, 3.
John von Neumann
, 4.
Albert Einstein
, 5. Stanisław Ulam Metoda
Monte Carlo
Możliwe odpowiedzi: 1. Marian Smoluchowski, 2.
Robert Brown
, 3.
John von Neumann
, 4.
Albert Einstein
, 5. Stanisław Ulam
R7GJZWtzPYsBi
1
Ćwiczenie
2
Wskaż, jaka jest najmniejsza liczba iteracji, którą musimy wykonać, aby określić położenie cząsteczki poruszającej się, zgodnie z ruchami
Browna
, z wykorzystaniem procesu
Wienera
po czasie t = 50s. Możliwe odpowiedzi: 1. 1, 2. 50, 3. 500, 4. 5000
RVZuqOi0XnaWx
2
Ćwiczenie
3
Wskaż, które z poniższych mogą być sztucznie wygenerowane za pomocą symulacji ruchów
Browna
. Możliwe odpowiedzi: 1. profil wysokościowy trasy wyścigu kolarskiego, 2. krajobrazu górski, 3. wykres giełdowy, 4. PESEL
RjLRtmosKgdfB
2
Ćwiczenie
4
Wskaż poprawną odpowiedź.
Ruchy Browna
to szczególny przypadek błądzenia losowego. Możliwe odpowiedzi: 1. prawda, 2. fałsz
R1QZV06SFDPVZ
2
Ćwiczenie
5
Dostępne opcje do wyboru: przyrosty, 0, normalnym Gaussa,
dt
. Polecenie: Uzupełnij definicję procesu Wienera. 1. Proces
W
jest krzywą ciągłą o punkcie początkowym równym luka do uzupełnienia
2. Proces
W
ma niezależne od siebie luka do uzupełnienia .
3. Rozkład prawdopodobieństwa przyrostów w czasie o długości
dt
jest rozkładem luka do uzupełnienia o wartości średniej 0 z wariancją równą luka do uzupełnienia .
Dostępne opcje do wyboru: przyrosty, 0, normalnym Gaussa,
dt
. Polecenie: Uzupełnij definicję procesu Wienera. 1. Proces
W
jest krzywą ciągłą o punkcie początkowym równym luka do uzupełnienia
2. Proces
W
ma niezależne od siebie luka do uzupełnienia .
3. Rozkład prawdopodobieństwa przyrostów w czasie o długości
dt
jest rozkładem luka do uzupełnienia o wartości średniej 0 z wariancją równą luka do uzupełnienia .
Rfk9bWt12xGH5
3
Ćwiczenie
6
Wskaż, w jaki sposób możemy przeprowadzić dwuwymiarowy proces
Wienera
. Możliwe odpowiedzi: 1. Przeprowadzamy 2 procesy
Wienera
– jeden traktujemy jako współrzędną x, drugi jako y., 2. Przekształcamy 1 proces za pomocą funkcji matematycznej na drugi, otrzymując 2 procesy – jeden traktujemy jako współrzędną x, drugi jako y., 3. Wybieramy losowy kąt, pod którym przemieszczamy cząsteczkę o wyliczony przyrost., 4. Losowo traktujemy 1-wymiarowy proces Wienera – raz jako współrzędną x, raz jako y.
R1eHo9zp3Pnff
3
Ćwiczenie
7
Wskaż poprawną odpowiedź.
Przyrosty czasu w procesie
Wienera
muszą być równomierne.
Możliwe odpowiedzi: 1. prawda, 2. fałsz
RSW6xAx64MlS7
3
Ćwiczenie
8
Wskaż, ile procesów
Wienera
przeprowadzisz, aby zasymulować poruszanie się cząsteczki zgodnie z ruchami
Browna
w trójwymiarowej przestrzeni. Możliwe odpowiedzi: 1. 3, 2. 2, 3. 1, 4. 4