R111Y8igTrw6Y
Obraz przedstawia plastikowy model przekroju ludzkiego mózgu powiększony model neuronu leżący obok.

Uczenie sieci neuronowej

Źródło: Robina Weermeijer, domena publiczna.

Gdy mamy zaprojektowaną strukturę sieci neuronowej, zaczynamy proces uczenia. Dzięki odpowiedniemu treningowi na zbiorze przykładowych danych, sieć zostanie dostosowana tak, aby jak najlepiej rozwiązywała zadany problem. Istnieje kilka różnych systemów uczenia. Dobór odpowiedniego systemu do sieci ma bardzo duży wpływ na poprawność uzyskanych wyników.

Więcej informacji o sieci neuronowej znajdziesz w e‑materiałach:

Twoje cele
  • Zapoznasz się z koncepcjami różnych metod uczenia sieci neuronowych.

  • Prześledzisz, jakie są wady i zalety poszczególnych metod uczenia sieci neuronowych.

  • Przeanalizujesz podstawowe pojęcia związane z metodami uczenia sieci neuronowych.