Wprowadzenie

Edukacja matematyczna w oparciu o wybrane narzędzia sztucznej inteligencji (AI) 

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki uczymy i uczymy się matematyki. Narzędzia oparte na AI nie tylko wspierają nauczycieli w planowaniu, ocenianiu i analizie postępów uczniów, ale także pomagają uczniom lepiej rozumieć proces rozwiązywania zadań, rozwijać samodzielność i pewność w działaniu. Ten kurs pokazuje, jak w praktyczny sposób wykorzystać narzędzia Microsoft - takie jak Copilot, OneNote, Forms oraz Akceleratory Nauki - by uczynić nauczanie matematyki bardziej efektywnym, angażującym i dopasowanym do potrzeb uczniów. 

Podczas kursu:

  • poznasz narzędzia wspierające rozwój umiejętności matematycznych uczniów,

  • nauczysz się projektować zadania, quizy i materiały dydaktyczne z pomocą sztucznej inteligencji,

  • zobaczysz, jak AI pomaga w personalizacji nauczania i przygotowaniu do egzaminu,

  • odkryjesz, jak integrować różne narzędzia Microsoft w spójny ekosystem edukacyjny. 

Kurs składa się z 10 atomów. W każdym z nich znajdziesz jedno krótkie wideo oraz materiał PDF z gotowymi przykładami i inspiracjami do wykorzystania na lekcji. 

Kurs kończy się testem podsumowującym, który pomaga utrwalić zdobytą wiedzę i sprawdzić stopień opanowania materiału.

Kurs przygotowała Barbara Dubiecka‑Kruk – Microsoft Innovative Educator Expert, ekspertka w zakresie matematyki, oceniania i nowoczesnych technologii edukacyjnych.

Uwaga dotycząca narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

Narzędzia cyfrowe i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rozwijają się bardzo dynamicznie – ich wygląd, funkcje i dostępne opcje mogą z czasem ulegać zmianie. Warto traktować to jako naturalny element pracy z technologią. Niezmienna pozostaje jednak metodyka pracy z AI zaproponowana w kursie – to ona stanowi jego największą wartość i może być z powodzeniem stosowana niezależnie od aktualnej wersji narzędzi.

Najnowsze informacje o aktualizacjach narzędzi i/lub zmianach w interfejsie, a także przykłady ich zastosowań w edukacji znajdziesz na:

Spis treści kursu

Poniżej znajduje się pełna lista atomów wchodzących w skład kursu.

ATOM 1. Wprowadzenie. Narzędzia AI w nauczaniu matematyki

  • Jak sztuczna inteligencja wspiera nauczanie matematyki

  • Przykłady zastosowań AI w pracy nauczyciela

  • 15 sposobów wykorzystania AI w procesie nauczania

  • 15 wskazówek efektywnego korzystania z narzędzi AI

  • Wartość metodyczna kursu i zmienność narzędzi AI 

ATOM 2. Akcelerator „Postępy w matematyce” – perspektywa nauczyciela

  • Kluczowe funkcje akceleratora

  • Etapy pracy z narzędziem: tworzenie, ocenianie, analiza wyników

  • Najlepsze praktyki wykorzystania akceleratora

  • Korzyści dla nauczyciela i ucznia 

ATOM 3. Akcelerator „Postępy w matematyce” – perspektywa ucznia

  • Jak korzystać z akceleratora krok po kroku

  • Rozwiązywanie i odesłanie zadań

  • Odbieranie informacji zwrotnej i śledzenie postępów

  • Najlepsze praktyki i wskazówki dla uczniów

ATOM 4. Copilot – gdy chcemy więcej niż rozwiązanie zadania matematycznego

  • Jak korzystać z akceleratora krok po kroku

  • Rozwiązywanie i odesłanie zadań

  • Odbieranie informacji zwrotnej i śledzenie postępów

  • Najlepsze praktyki i wskazówki dla uczniów 

ATOM 5. OneNote – cyfrowe notatki z asystentem matematycznym

  • Organizacja pracy w cyfrowym notatniku

  • Funkcje matematyczne i asystent matematyczny

  • Tworzenie i udostępnianie notatek

  • Ćwiczenia praktyczne: rozwiązywanie równań liniowych w OneNote

  • Integracja z Forms i praca zespołowa 

ATOM 6. Forms – tworzenie i analiza wyników matematycznych quizów

  • Tworzenie quizów krok po kroku

  • Automatyczna ocena i analiza wyników

  • Przykłady wykorzystania w diagnozie wiedzy uczniów

  • Lista wskazówek dotyczących efektywnego użycia Forms

ATOM 7. Copilot + Bing – osobisty asystent nauczyciela matematyki

  • Tworzenie materiałów dydaktycznych, scenariuszy lekcji i quizów

  • Personalizacja treści i planów nauczania

  • Zestaw przykładowych promptów do pracy z Copilotem

  • Rozwój zawodowy nauczyciela z wykorzystaniem AI 

ATOM 8. Integracja narzędzi AI Microsoft w nauczaniu matematyki

  • Dlaczego warto łączyć narzędzia AI

  • Przykłady integracji Copilot – OneNote – Forms – Akceleratory

  • Korzyści z centralizacji i synergii funkcji

  • Lista wskazówek dotyczących integracji narzędzi 

ATOM 9. Personalizacja nauczania matematyki z wykorzystaniem AI

  • Czym jest personalizacja w nauczaniu matematyki

  • Narzędzia wspierające indywidualne ścieżki nauki

  • Przykładowy plan zajęć oparty na personalizacji

  • Wskazówki dla nauczycieli 

ATOM 10. Przygotowanie uczniów do egzaminu z wykorzystaniem AI

  • Rola narzędzi Microsoft w przygotowaniu do egzaminów

  • Przykład planu powtórek z AI

  • Lista praktycznych wskazówek dla nauczyciela

  • Łączenie różnych narzędzi w procesie powtórek

1. Wprowadzenie. Narzędzia AI w nauczaniu matematyki