Zdjęcie okładkowe (poglądowe) przedstawia aparaturę Canberra, stosowaną do identyfikacji oraz pomiarów ilościowych nuklidów gamma i alfa promieniotwórczych otrzymywanych sztucznie w cyklotronie. Na tle zdjęcia umieszczono tytuł "Jak dopasować prostą do wyników pomiarów?".
Układy będące przedmiotem badań naukowych w różnych dziedzinach mają na ogół wiele cech, które możemy wyrazić ilościowo. Prowadząc badania, często koncentrujemy się na wybranych dwóch takich cechach i pytamy, czy są one ze sobą powiązane; bardziej naukowo: czy są ze sobą skorelowane. Innymi słowy pytamy, czy zmiana jednej z tych cech pociąga za sobą zmianę tej drugiej.
W fizyce poszukiwanie korelacji jest często wstępem do określania zależności pomiędzy wielkościami fizycznymi opisującymi układ. W innych naukach przyrodniczych, także w ekonomicznych czy społecznych, często ograniczamy się do stwierdzenia istnienia korelacji lub jej braku oraz jej jakościowego skomentowania.
Oto przykład ze sportu: na wykresie (Rys. a.) pokazany jest związek pomiędzy dwiema cechami wyników Pucharu Świata w skokach narciarskich w Zakopanem (26 stycznia 2020 r.). Na osi odciętych odłożono długość drugiego skoku (d), oddanego przez każdego z 30 zawodników startujących w drugiej, decydującej serii. Na osi rzędnych odłożono łączną liczbę punktów (p) uzyskanych w zawodach przez zawodnika.
RZv9jeQIIyfjj
Polecenie 1
RS6dRl7Wc7Pnb
Co jeszcze, poza korelacją dodatnią, ujemną czy jej brakiem, można wyczytać z ułożenia punktów na wykresie? Skorzystaj z okazji i poczytaj.
Twoje cele
Dzięki lekturze tego tekstu:
objaśnisz jakościowo pojęcie korelacji pomiędzy dwiema mierzalnymi cechami badanego układu,
poznasz i zastosujesz metodę graficznego dopasowania prostej do układu punktów na wykresie oraz wyznaczenia parametrów tego dopasowania,
objaśnisz podstawy metody najmniejszych kwadratów - podstawowego narzędzia do dopasowania zależności liniowej do danych doświadczalnych,
przeanalizujesz i zinterpretujesz przykłady korelacji pomiędzy cechami układu.