W tym e‑materiale zajmiemy się tzw. metodami numerycznymi. Dzięki nim otrzymujemy przybliżone wyniki, a dokładność obliczeń – w zależności od potrzeb – możemy z góry określić.
Spróbujemy wyznaczyć miejsce zerowe funkcji ciągłej, korzystając z twierdzenia Bolzana-Cauchy’ego. Zdefiniujemy funkcję w języku Python, która wykona niezbędne obliczenia i zaprezentuje ich wynik w postaci graficznej. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w e‑materiale: Algorytmy numeryczne i przybliżoneAlgorytmy numeryczne i przybliżone.
Ciekawi cię, jak wyglądają implementacje w innych językach programowania? Możesz się z nimi zapoznać w dwóch pozostałych e‑materiałach z tej serii:
Algorytmy numeryczne i przybliżone w języku C++Algorytmy numeryczne i przybliżone w języku C++,
Algorytmy numeryczne i przybliżone w języku JavaAlgorytmy numeryczne i przybliżone w języku Java.
Więcej zadań? Sięgnij do Algorytmy numeryczne i przybliżone – zadania maturalneAlgorytmy numeryczne i przybliżone – zadania maturalne.
Przeanalizujesz sposób obliczania wartości wyrażenia z wykorzystaniem funkcji
eval()
.Wyznaczysz przybliżoną wartość miejsca zerowego funkcji ciągłej w przedziale
.
Zdefiniujesz funkcję wizualizującą graficznie miejsce zerowe funkcji.