R9kJpun8JjdhJ
Zdjęcie przedstawia suwmiarkę.

Algorytmy numeryczne i przybliżone w języku Python

Źródło: Aswin Anand, domena publiczna.

W tym e‑materiale zajmiemy się tzw. metodami numerycznymi. Dzięki nim otrzymujemy przybliżone wyniki, a dokładność obliczeń – w zależności od potrzeb – możemy z góry określić.

Spróbujemy wyznaczyć miejsce zerowe funkcji ciągłej, korzystając z twierdzenia Bolzana-Cauchy’ego. Zdefiniujemy funkcję w języku Python, która wykona niezbędne obliczenia i zaprezentuje ich wynik w postaci graficznej. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w e‑materiale: Algorytmy numeryczne i przybliżonePdzAH5eTwAlgorytmy numeryczne i przybliżone.

Ciekawi cię, jak wyglądają implementacje w innych językach programowania? Możesz się z nimi zapoznać w dwóch pozostałych e‑materiałach z tej serii:

Więcej zadań? Sięgnij do Algorytmy numeryczne i przybliżone – zadania maturalneP13jODBHeAlgorytmy numeryczne i przybliżone – zadania maturalne.

Twoje cele
  • Przeanalizujesz sposób obliczania wartości wyrażenia z wykorzystaniem funkcji eval().

  • Wyznaczysz przybliżoną wartość miejsca zerowego funkcji ciągłej w przedziale a,b.

  • Zdefiniujesz funkcję wizualizującą graficznie miejsce zerowe funkcji.