Wprowadzenie

Akceleratory Nauki – sztuczna inteligencja w praktyce szkolnej 

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja staje się dziś nieodłącznym elementem edukacji. Wspiera nauczycieli w planowaniu pracy, pomaga uczniom w rozwijaniu umiejętności kluczowych i otwiera nowe możliwości personalizacji procesu uczenia się.

Kurs pokazuje, jak w praktyczny i odpowiedzialny sposób wykorzystywać rozwiązania AI w pracy dydaktycznej. Uczestnicy poznają zestaw nowoczesnych narzędzi Microsoft, zwanych Akceleratorami Nauki (Learning Accelerators) – to zintegrowane z Microsoft 365 rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają naukę czytania, wystąpień publicznych, wyszukiwania informacji oraz regulacji emocji. 

Akceleratory Nauki pomagają uczniom rozwijać samodzielność, a nauczycielom skuteczniej planować, analizować i personalizować proces nauczania. Kurs pokazuje, jak połączyć te narzędzia w spójny system pracy, który jednocześnie odciąża nauczyciela i wzmacnia zaangażowanie uczniów. 

Kurs składa się z 10 atomów. W każdym z nich znajdziesz krótkie wideo i materiał PDF z gotowymi przykładami oraz inspiracjami do wykorzystania w pracy nauczyciela.

Kurs kończy się testem podsumowującym, który pomaga utrwalić zdobytą wiedzę i sprawdzić stopień opanowania materiału

Kurs przygotowała Agnieszka Halicka – Microsoft Innovative Educator Expert, nauczycielka‑bibliotekarka i specjalistka w dziedzinie nowoczesnych technologii edukacyjnych. 

Uwaga dotycząca narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

Narzędzia cyfrowe i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rozwijają się bardzo dynamicznie – ich wygląd, funkcje i możliwości mogą się zmieniać. Warto mieć to na uwadze, korzystając z materiałów kursowych. Niezmienna pozostaje jednak metodyka i filozofia pracy z AI, którą prezentuje ten kurs – oparta na refleksyjnym, odpowiedzialnym i empatycznym podejściu do technologii w edukacji.

Najnowsze informacje o aktualizacjach narzędzi i/lub zmianach w interfejsie, a także przykłady ich zastosowań w edukacji znajdziesz na:

Spis treści kursu

Poniżej znajduje się pełna lista atomów wchodzących w skład kursu.

ATOM 1. Wprowadzenie do Akceleratorów Nauki Microsoft

  • Rola kompetencji kluczowych w edukacji

  • Czym są Akceleratory Nauki i jak wspierają rozwój uczniów

  • Korzyści dla nauczyciela i ucznia

  • Edukacja przyszłości z Akceleratorami Nauki 

ATOM 2. Tworzenie materiałów z pomocą Microsoft Copilot

  • Wprowadzenie do Copilot

  • Logowanie i bezpieczeństwo danych

  • Generowanie tekstów, quizów i scenariuszy lekcji

  • Metodyczne planowanie pracy z Copilot

ATOM 3. Postępy w czytaniu i Trener czytania – rozwój umiejętności czytelniczych

  • Znaczenie płynności czytania w edukacji

  • Planowanie lekcji z Postępami w czytaniu

  • Testy rozumienia tekstu i automatyczna analiza błędów

  • Przykłady zastosowań na różnych przedmiotach 

ATOM 4. Postępy w czytaniu i Trener czytania – wspieranie nauki języków obcych

  • Czytanie w językach obcych i języku polskim jako obcym

  • Praca z biblioteką tekstów i generowanie treści

  • Analiza intonacji i tempa czytania

  • Praktyczne wskazówki dla nauczycieli języków 

ATOM 5. Reading Coach – trener czytania w szkole i w domu

  • Funkcje aplikacji i generowanie historii wspieranych przez AI

  • Praca indywidualna ucznia i analiza postępów

  • Biblioteka poziomowanych tekstów

  • System nagród i motywacja uczniów 

ATOM 6. Postępy prelegenta i Trener prelegenta – rozwijanie umiejętności prezentacyjnych

  • Znaczenie wystąpień publicznych w edukacji

  • Analiza mowy i ocena intonacji

  • Raporty i praca nad pewnością siebie

  • Przykłady zastosowań na lekcjach 

ATOM 7. Doradca w zakresie wyszukiwania – rozwijanie umiejętności informacyjnych

  • Znaczenie krytycznego myślenia w pracy z informacją

  • Funkcje narzędzia Search Coach

  • Filtrowanie, analiza i ocena źródeł

  • Scenariusze lekcji i edukacja medialna 

ATOM 8. Emocje (Reflect) – wspieranie dobrostanu uczniów

  • Znaczenie emocji w procesie uczenia się

  • Monitorowanie samopoczucia uczniów

  • Ćwiczenia z empatii i zarządzania emocjami

  • Techniki redukcji stresu i przykłady praktyczne 

ATOM 9. Insights – analiza postępów uczniów

  • Funkcje narzędzia Insights w Teams

  • Analiza danych z Akceleratorów Nauki

  • Raportowanie postępów i współpraca z rodzicami

  • Ocena skuteczności metod nauczania 

ATOM 10. Praktyczne scenariusze wykorzystania Akceleratorów Nauki

  • Prezentacja książki – rozwój umiejętności autoprezentacji

  • Debata szkolna – praca z Postępami prelegenta

  • Czytanie w języku obcym – integracja z Trenerem czytania

  • Świadome wyszukiwanie informacji – praca z Search Coach

  • Analiza emocji w klasie – Reflect w praktyce

1. Wprowadzenie do Akceleratorów Nauki Microsoft