W biologii populacją nazywamy grupę osobników jednego gatunku zamieszkujących dany obszar w określonym czasie. W ramach danej populacji występują różne procesy i zdarzenia, które wpływają na jej strukturę oraz potomstwo.

Podobnie funkcjonuje populacja w algorytmach genetycznych. Poszczególne jej osobniki, które reprezentują najlepsze rozwiązanie, są selekcjonowane i na ich podstawie powstaje nowe pokolenie. Możemy wpływać na rezultat algorytmu poprzez używanie odpowiednich selekcji, krzyżowań i mutacji genów.

Więcej informacji o algorytmach genetycznych znajdziesz w pozostałych e‑materiałach tej serii:

• Algorytmy genetyczneP1G0P1o3SAlgorytmy genetyczne,

• Algorytmy genetyczne – projektowanieP6lL9vO3TAlgorytmy genetyczne – projektowanie,

• Algorytmy genetyczne – zastosowanieP13ODrPChAlgorytmy genetyczne – zastosowanie,

• Algorytmy genetyczne – przeszukiwanie dużych przestrzeni rozwiązańPjNJjlfzXAlgorytmy genetyczne – przeszukiwanie dużych przestrzeni rozwiązań.