M_R_W19_M4 Zagadnienia optymalizacyjne
Poszukiwanie najmniejszej oraz największej wartości funkcji jest jednym z podstawowych zagadnień optymalizacji. Wiele problemów życia codziennego, jak choćby stworzenie najbardziej pojemnego pudełka z prostokątnego kartonu, daje się sprowadzić do znalezienia najmniejszej lub największej wartości funkcji. Obecnie skupimy się na metodzie służącej rozwiązaniu tego typu zadań. Poznamy również jej naturalne ograniczenia opierając się na nietrudnych przykładach.
Przypomnisz sobie podstawowe pojęcia i twierdzenia rachunku różniczkowego.
Nauczysz się jak przekształcać problemy fizyczne w zagadnienia optymalizacyjne.
Poznasz ogólną metodę służącą wyznaczeniu ekstremów globalnych funkcji.
Rozpoczniemy od przypomnienia kilku twierdzeń.
Załóżmy, że funkcja posiada pochodną w punkcie . Jeżeli funkcja przyjmuje ekstremum lokalne w , to .
Funkcja ciągła przyjmuje ekstrema globalne.
Na mocy twierdzenia Weierstrassa otrzymujemy, że problem znalezienia najmniejszej i największej wartości funkcji ciągłej zawsze posiada rozwiązania. Warunek konieczny istnienia ekstremum lokalnego stanowi z kolei nieocenioną pomoc w poszukiwaniu tych rozwiązań. Pokażemy to na kilku prostych przykładach
Znajdziemy najmniejszą i największą wartość funkcji na przedziale oraz wszystkie argumenty, w których wartości te są przyjmowane.
Rozwiązanie
Twierdzenie Weierstrassa zapewnia, że funkcja osiąga swoje ekstrema. Jeżeli są one przyjmowane na przedziale , to pochodna funkcji musi się tam zerować na mocy warunku koniecznego dla istnienia ekstremum lokalnego.
Policzmy zatem
.
Ponieważ rozwiązaniami równania
są liczby i , więc jedynymi punktami, w których może przyjmować ekstrema są oraz .
Zauważmy dodatkowo, że do tej pory wyłączyliśmy z naszych rozważań punkty znajdujące się na brzegu przedziału, a więc punkty i . Wystarczy zatem, że porównamy wartości funkcji w punktach , , i .
Policzmy więc
, , , .
Oznacza to, że i są argumentami minimum globalnegoargumentami minimum globalnego, zaś i są argumentami maksimum globalnegoargumentami maksimum globalnego. Ponadto największą wartością jest , a najmniejszą . Na koniec przedstawimy wykres funkcji na przedziale .

Znajdziemy ekstrema globalne funkcji na przedziale .
Rozwiązanie
Istnienie ekstremów globalnych zapewnia nam twierdzenie Weierstrassa. Rozpoczniemy od analizy na przedziale . W tym celu wyznaczymy miejsca, w których zeruje się pochodna funkcji . Mamy
lub
Funkcja nie przyjmuje zatem ekstremów na przedziale . Oznacza to, że ekstrema globalne funkcji muszą być przyjmowane w punktach oraz .
Prosty rachunek:
prowadzi nas do wniosku, że minimum globalnym funkcji na przedziale jest , zaś jej maksimum na tym samym przedziale to .
O poprawności obliczeń przekonuje nas dodatkowo wykres funkcji .

Zajmiemy się teraz poszukiwaniem ekstremów funkcji na przedziale .
Rozwiązanie
Możemy się powołać na twierdzenie Weierstrassa, by mieć pewność, że poszukiwane punkty istnieją. Aby znaleźć rozwiązania na przedziale posłużymy się ponownie warunkiem koniecznym dla istnienia ekstremum lokalnego.
Obliczając pochodną funkcji otrzymujemy
.
W celu znalezienia miejsc, w których zeruje się pochodna funkcji rozważamy równanie
.
Wykorzystamy podstawienie , , aby uprościć powyższe równanie.
Otrzymujemy:
lub .
Wracając do wyjściowej zmiennej, mamy
lub
lub
lub lub lub .
Zauważmy, że wartości oraz muszą zostać odrzucone z naszych rozważań jako punkty spoza przedziału .
Włączamy do naszej analizy (odrzucone przed chwilą) punkty na końcach przedziału i porównamy wartości funkcji w punktach , , i .
Otrzymujemy kolejno:
Ekstremami globalnymi funkcji na przedziale są więc i . Potwierdza to także wykres funkcji sporządzony poniżej

Przejdziemy do analizy funkcji „klamerkowej”, gdyż daje się ją analizować w bardzo podobny sposób.
Poniżej dość prosty przykład, który pokazuje kolejne trudności związane z poszukiwaniem ekstremów funkcji, która nie spełnia założeń twierdzenia Weierstrassa.
Rozważmy funkcję
.
Sprawdzimy czy funkcja posiada ekstrema globalne.
Rozwiązanie
Funkcja jest różniczkowalna na przedziałach oraz . Co więcej dla oraz dla . Nie istnieje więc żadne minimum ani maksimum lokalne na przedziałach ani . Gdyby funkcja była ciągła, wystarczyłoby rozważyć punkty , i . Co więcej, jeden z tych punktów musiałby być punktem minimum funkcji na przedziale , zaś drugi punktem maksimum. Rysując wykres funkcji przekonujemy się jednak łatwo, że funkcja nie jest ciągła.

Widzimy także, że funkcja nie posiada ekstremów na przedziale .
Widzimy zatem, że badanie ekstremów funkcji jest możliwe także w sytuacji, gdy nie spełnia ona założeń twierdzenia Weierstrassa. Jest to jednak wówczas zdecydowanie bardziej skomplikowane i wymaga od nas większej uwagi.
Dziedzina funkcji, jej ciągłość oraz różniczkowalność mają kluczowe znaczenie dla problemów optymalizacyjnych. Przekonamy się o tym poszukując ekstremów globalnych kolejno prezentowanych funkcji.
Spośród wyróżnionych argumentów wybierz argumenty minimum globalnego oraz argumenty maksimum globalnego.

Zobaczmy jak działają poznane instrumenty w przypadku zadań praktycznych. Rozpoczniemy od klasycznego problemu optymalizacji.
Odpowiemy na pytanie, który prostokąt wśród wszystkich o obwodzie ma największe pole?
Rozwiązanie
Oznaczmy przez długość jednego z boków. Ponieważ obwód rozważanego prostokąta wynosi , długość boku musi być mniejsza niż . Ze wzoru na obwód prostokąta otrzymujemy, że jeżeli jest długością drugiego boku, to
.
Pole prostokąta wyraża się wzorem . Reasumując, jeżeli jeden z boków wynosi , to jego pole jest równe . Sprowadziliśmy zatem wyjściowy problem do znalezienia największej wartości funkcji na przedziale . Funkcja jest funkcją kwadratową o ramionach skierowanych do dołu. Jej wartość największa jest więc przyjmowana w wierzchołku. Funkcja jest w postaci iloczynowej. Odczytujemy więc natychmiast, że miejsca zerowe wynoszą kolejno
, .
Pierwsza współrzędna wierzchołka jest równo odległa od obu miejsc zerowych i musi wynosić . Otrzymujemy więc, że spośród wszystkich prostokątów o obwodzie największe pole ma ten o bokach , , , , a więc kwadrat.
Przykładem bardziej skomplikowanych zastosowań może być następujący problem.
Zginamy arkusz blachy o wymiarach równolegle do krótszej krawędzi w rurę o prostokątnym przekroju. Jak powinniśmy to zrobić, jeżeli chcemy, by otrzymana rura posiadała jak największe pole przekroju?
Rozwiązanie
Oczywiście jedno ze zgięć będzie przebiegało dokładnie po środku arkusza.

Kolejne dwa będą równo odległe od, kolejno, środkowego zgięcia oraz boku.

Przekrój jest zatem prostokątem o bokach oraz . Pole tego przekroju wynosi zatem . Co za tym idzie wyjściowy problem został, podobnie jak poprzednio, sprowadzony do znalezienia największej wartości funkcji na przedziale . Tym razem posłużymy się jednak wykresem funkcji .

Łatwo zauważyć, że największa wartość jest przyjmowana w punkcie . Pole przekroju wynosi zatem .
Można się zastanowić jaki przekrój będzie miała otrzymana rura jeżeli rozważany arkusz blachy zegniemy w rurę o przekroju okrągłym.

Oznaczmy promień tego przekroju przez . Obwód okręgu wynosi , a więc otrzymujemy równanie:
.
Przekrój wynosi zatem:
.
Wykorzystamy teraz niewymagającą dodatkowego komentarza nierówność: . Otrzymujemy:
Ostatecznie okazuje się, że rura o przekroju okrągłym ma większy przekrój niż rura o przekroju prostokątnym, o ile założymy, że obie rury były wykonane z identycznych arkuszy blachy.
Należy podkreślić, że nie każdy problem optymalizacyjny posiada rozwiązanie.
Przekonamy się o tym, nieznacznie modyfikując rozważany już przykład.
Czterometrowy drut zginamy w taki sposób, by otrzymać prostokątną ramkę. Jak powinniśmy to zrobić, by pole otrzymanego prostokąta było najmniejsze? Czy jest to możliwe?
Rozwiązanie
Funkcja przyporządkowuje bokowi pole prostokąta o wymiarach . W przykładzie poszukiwaliśmy największej wartości funkcji na przedziale , aby znaleźć największe możliwe pole. Obecnie, aby znaleźć proporcję boków dającą najmniejsze pole musielibyśmy znaleźć najmniejszą wartość funkcji na przedziale . Rysując wykres funkcji przekonujemy się, że minimum na przedziale nie jest osiągane, gdyż najmniejsza wartość musiałaby wynosić . Nie jest jednak możliwe, by pole prostokąta było równe . Sformułowany powyżej problem polegający na znalezieniu najmniejszego pola nie posiada zatem rozwiązania.
Nieocenioną pomocą w weryfikowaniu tego czy dany problem ma rozwiązanie okazuje się być twierdzenie Weierstrassa, które przytoczymy poniżej
Jeżeli funkcja jest ciągła, to istnieją takie punkty , , że dla każdego zachodzi
Mamy do dyspozycji prostokątny arkusz tektury o wymiarach . Chcemy wykonać z niego prostopadłościenne pudełko. W tym celu wycinamy identyczny kwadrat w każdym z rogów, a następnie składamy otrzymane boki zgodnie z zamieszczoną poniżej grafiką.

Znajdziemy takie wymiary wycinanych przez nas kwadratów, dla których otrzymane pudełko ma możliwie największą objętość.
Rozwiązanie
Oznaczmy przez długość boku, który będzie wycinany. Wymiary otrzymanego pudełka to wówczas . Jest jasne, że musi zachodzić:
,
,
.
Przekształcając powyższe równania otrzymujemy:
,
,
.
Ostatecznie . Objętość otrzymanego pudełka wynosi więc . Znalezienie rozwiązania będzie zatem wymagało znalezienia maksimum funkcji
, na przedziale .
Funkcja jest wprawdzie ciągła, ale zbiór, na którym ją rozważamy nie jest przedziałem domkniętym. Nic jednak nie stoi na przeszkodzie, by znaleźć największą wartość funkcji na przedziale . Twierdzenie Weierstrassa zapewnia nam rozwiązywalność tak postawionego problemu. Dokładne wyznaczenie punktu, w którym funkcja przyjmuje wartość największą będzie już jednak trudniejsze. Funkcja jest różniczkowalna, więc wartości ekstremalne może przyjmować jedynie na końcach przedziału lub w tych punktach, w których zeruje się pochodna . Policzmy zatem
.
Rozwiązujemy równanie kwadratowe:
Otrzymujemy zatem, że funkcja posiada co najwyżej jedno ekstremum na przedziale . Wartości na końcach przedziału są sobie równe i wynoszą . Zauważmy, że wartość funkcji w punkcie jest dodatnia, gdyż odpowiada ona objętości pewnego prostopadłościennego pudełka. Oznacza to, że funkcja przyjmuje największą wartość właśnie w punkcie . Co za tym idzie, aby uzyskać pudełko o możliwie największej objętości powinniśmy wyciąć kwadraty o bokach równych .
Zapoznaj się z przykładami przedstawionymi w prezentacji multimedialnej, a następnie wykonaj Polecenie 2.

Zasób interaktywny dostępny pod adresem https://zpe.gov.pl/a/DAT13H9FS
Wybierz właściwą odpowiedź spośród podanych.
a.
b.
W poniższych tabelach przedstawiono kolejne kroki rozwiązania zadania. Dopasuj odpowiednie rozwiązanie do opisu.
Rozważmy wszystkie trapezy, których podstawy i wysokość są nie krótsze niż . Podstawy mają długości: oraz a wysokość ma długość . Znajdź taką długość , dla której pole trapezu jest największe i taką długość , dla której pole jest najmniejsze.
Wykaż, że równanie ma rozwiązanie należące do przedziału .
Wzrost cen o , , powoduje spadek liczby klientów o .
a.
b.
Na poniższym rysunku przedstawiono fragment wykresu funkcji . W poniższej tabeli przedstawiono wartość największą i najmniejszą tej funkcji w zależności od przyjętej dziedziny. Uzupełnij tabelę przeciągając właściwe odpowiedzi we wskazane miejsce.

Słownik
element dziedziny, w którym funkcja przyjmuje najmniejszą wartość
element dziedziny, w którym funkcja przyjmuje największą wartość
argument minimum lub maksimum globalnego
najmniejsza lub największa wartość funkcji
funkcja, która posiada pochodną w każdym punkcie zbioru