1. Tabela zawiera dane dotyczące liczby ludności wieku i płci w latach 2006 i 2016. Dane odnoszące się do struktury liczby ludności można zaprezentować za pomocą piramidy wieku i płci. Dodatkowo, posiadając zestawienie z kilku lat, można zaprezentować dynamikę zmian ludności w poszczególnych grupach za pomocą wykresu warstwowego, czy współczynnik feminizacji danych grup wiekowych za pomocą np. wykresu liniowego. Pod numerem 1, 2 i 3 ukazano sposób prezentacji tego typu danych. 2. Piramida wieku i płci. Ten rodzaj prezentacji graficznej danych jest dość popularnie wykorzystywany do obrazowania danych odnoszących się do struktury liczby ludności w podziale na grupy wiekowe oraz płeć. Mocną stroną tego rodzaju graficznego zobrazowania danych jest możliwość łatwego odczytania przewagi w liczbie ludności danej płci oraz liczebności poszczególnych grup wiekowych (np. w podziale na wiek produkcyjny, przedprodukcyjny i poprodukcyjny). Ponadto na podstawie piramidy struktury wieku i płci można dokonać analizy typu społeczeństwa danej populacji, a mianowicie wywnioskować, czy społeczeństwo starzeje się, jest na etapie zastojowym, czy progresywnym., 3. Wykres warstwowy. Do przedstawienia wielkości danych grup na przestrzeni lat może posłużyć wykres warstwowy. Za pomocą takiej prezentacji danych możemy zobrazować zarówno trendy w liczbie ludności danych grup wiekowych, jak i samą ich wielkość na przestrzeni lat., 4. Wykres liniowy. Dobrym sposobem zobrazowania współczynnika feminizacji jest wykres liniowy, który pozwala na zobrazowanie wielkości tego współczynnika w poszczególnych grupach wiekowych oraz jego tendencji (wzrostowej lub spadkowej) w innych grupach.

Tabela przedstawia dane obrazujące liczbę ludności w poszczególnych gminach na przestrzeni lat. Dane mające umiejscowienie przestrzenne można zaprezentować za pomocą metody kartogramu prezentującego dany wskaźnik. W tym przypadku mógłby to być kartogram prezentujący dynamikę zmian ludności w odniesieniu do lat 2005–2016. Kolejną metodą prezentującą zmianę liczby ludności w poszczególnych gminach mógłby być wykres słupkowy grupowany. Dodatkowo, znając wymiary powierzchni danego obszaru, można dokonać obliczeń gęstości zaludnienia oraz przedstawić dynamikę jej zmian za pomocą wykresu słupkowego. Numer 2. przedstawia wykres słupkowy grupowany. Do przedstawienia zmian np. liczby ludności w poszczególnych grupach doskonale nadaje się wykres słupkowy grupowany, gdzie w każdej grupie za pomocą określonych kolorów – przypisanych do poszczególnych lat – można przedstawić dynamikę zmian.

Tabela przedstawia dane meteorologiczne odnoszące się do danych lokalizacji – średni rozkład temperatury powietrza na wybranych stacjach. Dane meteorologiczne zestawione dla danych stacji w przeciągu danego okresu można interpolować i przedstawić w postaci mapy przedstawiającą daną metodę izolinii. Dane posiadające więcej parametrów meteorologicznych, np. opady i temperaturę w ciągu roku dla danego miejsca mogą służyć do konstrukcji wykresu Pareta, który potocznie nazywany jest klimatogramem. Numerem 2 i 3 oznaczone są wykresy prezentujące te dane. 2. Mapa przedstawiona metodą izolinii. Za pomocą interpolowanych danych można utworzyć mapę rozkładu średniej rocznej temperatury lub średniej dla danego okresu (np. lata) w danym miejscu. Taka prezentacja danych ułatwia prowadzenie analiz porównawczych na większych obszarach., 3. Diagram Pareta, czyli w przypadku zestawiania danych meteorologicznych klimatogram, pozwala na przedstawienie dwóch składowych meteorologicznych – przebiegu opadu oraz temperatury powietrza w danym miejscu w przeciągu czasu (najczęściej roku), gdzie za pomocą wartości słupków wyrażane są opady atmosferyczne opisywane na jednej z osi Y, a za pomocą linii przebieg średniej temperatury, której wartości są opisywane również na przeciwnej osi Y. Oś X w przypadku takiej prezentacji danych służy jako opis rozkładu czasu (miesięcy).

Tabela przedstawia dane szczegółowe odnoszące się do danej dziedziny – w tym przypadku stopnia zagospodarowania przestrzennego w województwie opolskim w 2019 r. Dane szczegółowe odnoszące się do danego miejsca w celu dogłębnej analizy można zaprezentować i zestawić ze sobą za pomocą metody kartogramu i kartodiagramu. Dane te są przedstawione za pomocą mapy wykonanej metodą kartodiagramu. 2. Dane szczegółowe, które mają swoje odniesienie przestrzenne, w celu ułatwienia analizy można zaprezentować za pomocą mapy wykorzystującej metodę kartogramu i kartodiagramu. Za tło dla diagramów służy kartodiagram prezentujący natężenie danego wskaźnika. W przypadku kartodiagramu zarówno wielkość diagramu, jak i jego składowe mają przypisane wartości, które ukazują specyfikę danego zjawiska.