Grafika interaktywna
Na podstawie wykresów opisz zmiany przedstawionych wskaźników na przestrzeni lat dla wybranego przez siebie województwa. Jak myślisz, dlaczego dany wskaźnik zmieniał się na przestrzeni lat w ten sposób? Swoje spostrzeżenia zapisz i przedstaw na forum klasy (aby zmniejszyć liczbę prezentowanych danych na wykresie, skorzystaj z legendy).
Na podstawie danych bdl.stat.gov.pl i innych źródeł informacji geograficznej opisz zmiany przedstawionych wskaźników na przestrzeni lat dla wybranego przez siebie województwa. Jak myślisz, dlaczego dany wskaźnik zmieniał się na przestrzeni lat w ten sposób?
Wskaźnik dzietności w Polsce w latach 2002–2018 z podziałem na województwa
-
I
-
II
Rok | Polska | dolnośląskie | kujawsko-pomorskie | lubelskie | lubelskie | łódzkie | małopolskie | mazowieckie | opolskie | podkarpackie | |
1 | 2002 | 1.249 | 1.229 | 1.287 | 1.333 | 1.226 | 1.183 | 1.340 | 1.237 | 1.053 | 1.360 |
2 | 2003 | 1.222 | 1.091 | 1.269 | 1.343 | 1.193 | 1.152 | 1.297 | 1.218 | 1.010 | 1.299 |
3 | 2004 | 1.227 | 1.124 | 1.256 | 1.302 | 1.249 | 1.180 | 1.283 | 1.241 | 1.012 | 1.286 |
4 | 2005 | 1.243 | 1.148 | 1.271 | 1.329 | 1.243 | 1.181 | 1.286 | 1.261 | 1.044 | 1.271 |
5 | 2006 | 1.267 | 1.179 | 1.308 | 1.330 | 1.299 | 1.219 | 1.279 | 1.314 | 1.039 | 1.243 |
6 | 2007 | 1.306 | 1.222 | 1.348 | 1.343 | 1.333 | 1.243 | 1.322 | 1.359 | 1.042 | 1.275 |
7 | 2008 | 1.390 | 1.316 | 1.433 | 1.412 | 1.400 | 1.331 | 1.417 | 1.434 | 1.132 | 1.341 |
8 | 2009 | 1.398 | 1.316 | 1.419 | 1.405 | 1.419 | 1.363 | 1.426 | 1.454 | 1.147 | 1.340 |
9 | 2010 | 1.376 | 1.288 | 1.388 | 1.367 | 1.352 | 1.353 | 1.396 | 1.453 | 1.155 | 1.314 |
10 | 2011 | 1.297 | 1.210 | 1.297 | 1.297 | 1.298 | 1.279 | 1.332 | 1.366 | 1.102 | 1.265 |
11 | 2012 | 1.299 | 1.201 | 1.294 | 1.299 | 1.307 | 1.290 | 1.316 | 1.370 | 1.146 | 1.266 |
12 | 2013 | 1.256 | 1.153 | 1.253 | 1.222 | 1.246 | 1.232 | 1.290 | 1.333 | 1.074 | 1.240 |
13 | 2014 | 1.290 | 1.225 | 1.285 | 1.245 | 1.267 | 1.268 | 1.300 | 1.382 | 1.139 | 1.212 |
14 | 2015 | 1.357 | 1.206 | 1.249 | 1.257 | 1.253 | 1.260 | 1.320 | 1.409 | 1.124 | 1.199 |
15 | 2016 | 1.357 | 1.286 | 1.318 | 1.271 | 1.326 | 1.324 | 1.397 | 1.482 | 1.201 | 1.254 |
16 | 2017 | 1.453 | 1.361 | 1.411 | 1.372 | 1.430 | 1.409 | 1.486 | 1.570 | 1.288 | 1.372 |
17 | 2018 | 1.435 | 1.367 | 1.374 | 1.348 | 1.353 | 1.396 | 1.499 | 1.564 | 1.255 | 1.369 |
Rok | podlaskie | pomorskie | śląskie | świętokrzyskie | warmińsko-mazurskie | wielkopolskie | zachodniopomorskie | |
1 | 2002 | 1.308 | 1.348 | 1.116 | 1.272 | 1.382 | 1.288 | 1.237 |
2 | 2003 | 1.243 | 1.334 | 1.100 | 1.232 | 1.336 | 1.279 | 1.220 |
3 | 2004 | 1.220 | 1.340 | 1.119 | 1.197 | 1.326 | 1.268 | 1.229 |
4 | 2005 | 1.245 | 1.359 | 1.130 | 1.209 | 1.335 | 1.316 | 1.232 |
5 | 2006 | 1.244 | 1.394 | 1.173 | 1.191 | 1.358 | 1.344 | 1.251 |
6 | 2007 | 1.253 | 1.455 | 1.211 | 1.254 | 1.398 | 1.393 | 1.301 |
7 | 2008 | 1.327 | 1.558 | 1.298 | 1.331 | 1.457 | 1.488 | 1.381 |
8 | 2009 | 1.346 | 1.548 | 1.326 | 1.328 | 1.474 | 1.481 | 1.360 |
9 | 2010 | 1.309 | 1.490 | 1.341 | 1.306 | 1.387 | 1.478 | 1.308 |
10 | 2011 | 1.227 | 1.392 | 1.265 | 1.227 | 1.305 | 1.376 | 1.215 |
11 | 2012 | 1.231 | 1.398 | 1.274 | 1.232 | 1.281 | 1.376 | 1.228 |
12 | 2013 | 1.178 | 1.344 | 1.247 | 1.161 | 1.235 | 1.341 | 1.203 |
13 | 2014 | 1.235 | 1.396 | 1.264 | 1.181 | 1.283 | 1.374 | 1.228 |
14 | 2015 | 1.226 | 1.412 | 1.258 | 1.181 | 1.228 | 1.384 | 1.218 |
15 | 2016 | 1.303 | 1.506 | 1.323 | 1.203 | 1.284 | 1.466 | 1.296 |
16 | 2017 | 1.401 | 1.625 | 1.424 | 1.258 | 1.412 | 1.579 | 1.372 |
17 | 2018 | 1.393 | 1.598 | 1.389 | 1.262 | 1.361 | 1.552 | 1.332 |
Symulacja prezentująca wskaźnik dzietności w Polsce od dwa tysiące drugiego do dwa tysiące osiemnastego roku z podziałem na województwa. Na osi odciętych przedstawiono lata (co dwa), a na osi rzędnych wartość wskaźnika dzietności (od jeden do jeden i sześciu dziesiątych, co jedną dziesiątą). Wartości dla poszczególnych województw w roku dwa tysiące drugim, zaczynając od najniższych. Jeden i pięćdziesiąt trzy tysięczne – województwo opolskie. Jeden i sto szesnaście tysięcznych – województwo śląskie. Jeden i sto osiemdziesiąt trzy tysięczne – województwo łódzkie. Jeden i dwieście dwadzieścia sześć tysięcznych – województwo lubuskie. Jeden i dwieście dwadzieścia dziewięć tysięcznych – województwo dolnośląskie. Jeden i dwieście trzydzieści siedem tysięcznych – województwo mazowieckie. Jeden i dwieście trzydzieści siedem tysięcznych – województwo zachodniopomorskie. Jeden i dwieście siedemdziesiąt dwie tysięczne – województwo świętokrzyskie. Jeden i dwieście osiemdziesiąt siedem tysięcznych – województwo kujawsko‑pomorskie. Jeden i dwieście osiemdziesiąt osiem tysięcznych – województwo wielkopolskie. Jeden i trzysta osiem tysięcznych – województwo podlaskie. Jeden i trzysta trzydzieści trzy tysięczne – województwo lubelskie. Jeden i trzysta czterdzieści tysięcznych – województwo małopolskie. Jeden i trzysta czterdzieści osiem tysięcznych – województwo pomorskie. Jeden i trzysta sześćdziesiąt tysięcznych – województwo podkarpackie. Jeden i trzysta osiemdziesiąt dwie tysięczne – województwo warmińsko‑mazurskie. Średnia dla Polski – jeden i dwieście czterdzieści dziewięć tysięcznych. Powyższe wartości utrzymywały się na podobnym poziomie przez kolejne pięć lat. W roku dwa tysiące ósmym zanotowano znaczący wzrost wartości, przeciętnie o około jedną dziesiątą punktu. Wartości te utrzymały się w większości przypadków do roku dwa tysiące dziesiątego. W kolejnych latach zaczęły spadać, osiągając w roku dwa tysiące trzynastym podobny poziom co w roku dwa tysiące drugim. W kolejnych latach ponownie wzrastały. W większości przypadków najwyższe wartości zanotowano w roku dwa tysiące siedemnastym, w roku kolejnym zanotowano ich nieznaczny spadek. Wartości dla roku dwa tysiące osiemnastego, zaczynając od najniższych. Województwo opolskie – jeden i dwieście pięćdziesiąt pięć tysięcznych. Województwo świętokrzyskie – jeden i dwieście sześćdziesiąt dwie tysięczne. Województwo zachodniopomorskie – jeden i trzysta trzydzieści dwie tysięczne. Województwo lubelskie – jeden i trzysta czterdzieści osiem tysięcznych. Województwo lubuskie – jeden i trzysta pięćdziesiąt trzy tysięczne. Województwo warmińsko‑mazurskie – jeden i trzysta sześćdziesiąt jeden tysięcznych. Województwo dolnośląskie – jeden i trzysta sześćdziesiąt siedem tysięcznych. Województwo podkarpackie – jeden i trzysta sześćdziesiąt dziewięć tysięcznych. Województwo kujawsko‑pomorskie – jeden i trzysta siedemdziesiąt cztery tysięczne. Województwo śląskie – jeden i trzysta osiemdziesiąt dziewięć tysięcznych. Województwo podlaskie – jeden i trzysta dziewięćdziesiąt trzy tysięczne. Województwo łódzkie – jeden i trzysta dziewięćdziesiąt sześć tysięcznych. Województwo małopolskie – jeden i czterysta dziewięćdziesiąt dziewięć tysięcznych. Województwo wielkopolskie – jeden i pięćset pięćdziesiąt dwie tysięczne. Województwo mazowieckie – jeden i pięćset sześćdziesiąt cztery tysięczne. Województwo pomorskie – jeden i pięćset dziewięćdziesiąt osiem tysięcznych. Średnia dla Polski – jeden i czterysta trzydzieści pięć tysięcznych.
Współczynnik reprodukcji brutto w Polsce w latach 2002–2018 roku w podziale na województwa
-
I
-
II
Rok | Polska | dolnośląskie | kujawsko-pomorskie | lubelskie | lubelskie | łódzkie | małopolskie | mazowieckie | opolskie | podkarpackie | |
1 | 2002 | 0.606 | 0.544 | 0.628 | 0.649 | 0.593 | 0.576 | 0.656 | 0.600 | 0.512 | 0.658 |
2 | 2003 | 0.594 | 0.526 | 0.611 | 0.649 | 0.589 | 0.554 | 0.635 | 0.592 | 0.488 | 0.628 |
3 | 2004 | 0.595 | 0.544 | 0.615 | 0.633 | 0.604 | 0.573 | 0.617 | 0.607 | 0.481 | 0.629 |
4 | 2005 | 0.604 | 0.559 | 0.615 | 0.648 | 0.605 | 0.572 | 0.626 | 0.615 | 0.515 | 0.611 |
5 | 2006 | 0.615 | 0.573 | 0.637 | 0.647 | 0.628 | 0.588 | 0.628 | 0.640 | 0.496 | 0.603 |
6 | 2007 | 0.635 | 0.596 | 0.657 | 0.655 | 0.648 | 0.606 | 0.642 | 0.658 | 0.505 | 0.620 |
7 | 2008 | 0.676 | 0.637 | 0.704 | 0.692 | 0.688 | 0.648 | 0.694 | 0.687 | 0.555 | 0.652 |
8 | 2009 | 0.678 | 0.648 | 0.695 | 0.686 | 0.692 | 0.662 | 0.688 | 0.710 | 0.541 | 0.650 |
9 | 2010 | 0.662 | 0.620 | 0.671 | 0.659 | 0.653 | 0.662 | 0.672 | 0.689 | 0.525 | 0.638 |
10 | 2011 | 0.630 | 0.584 | 0.625 | 0.631 | 0.636 | 0.618 | 0.649 | 0.663 | 0.544 | 0.617 |
11 | 2012 | 0.631 | 0.583 | 0.625 | 0.647 | 0.638 | 0.629 | 0.640 | 0.666 | 0.555 | 0.611 |
12 | 2013 | 0.611 | 0.556 | 0.608 | 0.596 | 0.620 | 0.600 | 0.625 | 0.648 | 0.516 | 0.601 |
13 | 2014 | 0.626 | 0.596 | 0.621 | 0.608 | 0.617 | 0.611 | 0.627 | 0.668 | 0.554 | 0.591 |
14 | 2015 | 0.627 | 0.592 | 0.607 | 0.611 | 0.601 | 0.613 | 0.639 | 0.683 | 0.531 | 0.588 |
15 | 2016 | 0.660 | 0.623 | 0.646 | 0.626 | 0.646 | 0.640 | 0.677 | 0.724 | 0.585 | 0.610 |
16 | 2017 | 0.707 | 0.666 | 0.674 | 0.674 | 0.690 | 0.691 | 0.718 | 0.760 | 0.632 | 0.665 |
17 | 2018 | 0.696 | 0.662 | 0.663 | 0.650 | 0.659 | 0.673 | 0.723 | 0.759 | 0.610 | 0.675 |
Rok | podlaskie | pomorskie | śląskie | świętokrzyskie | warmińsko-mazurskie | wielkopolskie | zachodniopomorskie | |
1 | 2002 | 0.632 | 0.660 | 0.538 | 0.619 | 0.658 | 0.625 | 0.598 |
2 | 2003 | 0.603 | 0.651 | 0.537 | 0.604 | 0.654 | 0.619 | 0.585 |
3 | 2004 | 0.591 | 0.645 | 0.543 | 0.581 | 0.645 | 0.612 | 0.591 |
4 | 2005 | 0.615 | 0.656 | 0.549 | 0.589 | 0.646 | 0.635 | 0.596 |
5 | 2006 | 0.596 | 0.675 | 0.570 | 0.579 | 0.672 | 0.644 | 0.607 |
6 | 2007 | 0.612 | 0.704 | 0.587 | 0.611 | 0.675 | 0.676 | 0.640 |
7 | 2008 | 0.636 | 0.752 | 0.636 | 0.650 | 0.703 | 0.722 | 0.685 |
8 | 2009 | 0.652 | 0.746 | 0.645 | 0.643 | 0.708 | 0.713 | 0.657 |
9 | 2010 | 0.604 | 0.714 | 0.654 | 0.628 | 0.675 | 0.718 | 0.630 |
10 | 2011 | 0.596 | 0.675 | 0.607 | 0.593 | 0.631 | 0.670 | 0.601 |
11 | 2012 | 0.587 | 0.678 | 0.621 | 0.584 | 0.622 | 0.667 | 0.594 |
12 | 2013 | 0.576 | 0.650 | 0.608 | 0.562 | 0.596 | 0.652 | 0.583 |
13 | 2014 | 0.583 | 0.681 | 0.620 | 0.577 | 0.622 | 0.664 | 0.601 |
14 | 2015 | 0.598 | 0.688 | 0.611 | 0.589 | 0.597 | 0.671 | 0.599 |
15 | 2016 | 0.634 | 0.731 | 0.641 | 0.587 | 0.630 | 0.710 | 0.632 |
16 | 2017 | 0.685 | 0.793 | 0.693 | 0.615 | 0.697 | 0.768 | 0.670 |
17 | 2018 | 0.688 | 0.773 | 0.674 | 0.612 | 0.667 | 0.756 | 0.644 |
Symulacja prezentująca wskaźnik reprodukcji brutto w Polsce od dwa tysiące drugiego do dwa tysiące osiemnastego roku z podziałem na województwa. Na osi odciętych przedstawiono lata (co dwa), a na osi rzędnych wartość wskaźnika dzietności (od czterdziestu pięciu setnych do ośmiu dziesiątych, co pięć dziesiątych). Wartości dla poszczególnych województw w roku dwa tysiące drugim, zaczynając od najniższych. Województwo opolskie – pięćset dwanaście tysięcznych. Województwo śląskie – pięćset trzydzieści osiem tysięcznych. Województwo dolnośląskie – pięćset czterdzieści cztery tysięczne. Województwo łódzkie – pięćset siedemdziesiąt sześć tysięcznych. Województwo lubuskie – pięćset dziewięćdziesiąt trzy tysięczne. Województwo zachodniopomorskie –pięćset dziewięćdziesiąt osiem tysięcznych. Województwo mazowieckie – sześć dziesiątych. Województwo świętokrzyskie – sześćset dziewiętnaście tysięcznych. Województwo wielkopolskie – sześćset dwadzieścia pięć tysięcznych. Województwo kujawsko‑pomorskie – sześćset dwadzieścia osiem tysięcznych. Województwo podlaskie – sześćset trzydzieści dwie tysięczne. Województwo lubelskie –sześćset czterdzieści dziewięć tysięcznych. Województwo małopolskie – sześćset pięćdziesiąt sześć tysięcznych. Województwo warmińsko‑mazurskie – sześćset pięćdziesiąt osiem tysięcznych. Województwo podkarpackie – sześćset pięćdziesiąt osiem tysięcznych. Województwo pomorskie – sześćset sześćdziesiąt tysięcznych. Średnia dla Polski – sześćset sześć tysięcznych. Wymienione wartości utrzymywały się na zbliżonym poziomie do roku dwa tysiące szóstego, po czym zaczęły wzrastać do roku dwa tysiące ósmego, w którym przyjęły wartości większe o około pięć setnych względem roku dwa tysiące drugiego. W kolejnych latach wartości spadały, w dwa tysiące trzynastym roku osiągając poziom zbliżony do roku dwa tysiące drugiego. Następnie ponownie rosły, osiągając następujące wartości w roku dwa tysiące osiemnastym. Zaczynając od najniższych są to: Województwo opolskie – sześćset dziesięć tysięcznych. Województwo świętokrzyskie – sześćset dwanaście tysięcznych. Województwo zachodniopomorskie – sześćset czterdzieści cztery tysięczne. Województwo lubelskie – sześćset pięćdziesiąt tysięcznych. Województwo lubuskie – sześćset pięćdziesiąt dziewięć tysięcznych. Województwo warmińsko‑mazurskie – sześćset sześćdziesiąt jeden tysięcznych. Województwo dolnośląskie – sześćset sześćdziesiąt dwie tysięczne. Województwo kujawsko‑pomorskie – sześćset sześćdziesiąt trzy tysięczne. Województwo łódzkie – sześćset siedemdziesiąt trzy tysięczne. Województwo śląskie – sześćset siedemdziesiąt cztery tysięczne. Województwo podkarpackie – sześćset siedemdziesiąt pięć tysięcznych. Województwo podlaskie – sześćset osiemdziesiąt osiem tysięcznych. Województwo małopolskie – siedemset dwadzieścia trzy tysięczne. Województwo wielkopolskie – siedemset pięćdziesiąt sześć tysięcznych. Województwo mazowieckie – siedemset pięćdziesiąt dziewięć tysięcznych. Województwo pomorskie – siedemset siedemdziesiąt trzy tysięczne. Średnia dla Polski – sześćset dziewięćdziesiąt sześć tysięcznych.
Urodzenia żywe na 1000 ludności w Polsce w 2002–2018 roku w podziale na województwa
-
I
-
II
Rok | Polska | dolnośląskie | kujawsko-pomorskie | lubelskie | lubuskie | łódzkie | małopolskie | mazowieckie | opolskie | podkarpackie | |
1 | 2002 | 9.25 | 8.41 | 9.72 | 9.43 | 9.35 | 8.46 | 10.03 | 9.08 | 7.94 | 10.07 |
2 | 2003 | 9.19 | 8.27 | 9.72 | 9.65 | 9.20 | 8.36 | 9.86 | 9.10 | 7.70 | 9.74 |
3 | 2004 | 9.33 | 8.61 | 9.69 | 9.47 | 9.76 | 8.65 | 9.87 | 9.43 | 7.79 | 9.74 |
4 | 2005 | 9.55 | 8.90 | 9.88 | 9.75 | 9.82 | 8.74 | 10.00 | 9.73 | 8.10 | 9.74 |
5 | 2006 | 9.81 | 9.21 | 10.23 | 9.85 | 10.33 | 9.08 | 10.04 | 10.24 | 8.11 | 9.63 |
6 | 2007 | 10.18 | 9.59 | 10.56 | 10.02 | 10.70 | 9.31 | 10.45 | 10.66 | 8.18 | 9.95 |
7 | 2008 | 10.87 | 10.38 | 11.25 | 10.61 | 11.24 | 9.98 | 11.28 | 11.32 | 8.88 | 10.55 |
8 | 2009 | 10.95 | 10.38 | 11.15 | 10.61 | 11.37 | 10.22 | 11.37 | 11.49 | 9.01 | 10.61 |
9 | 2010 | 10.73 | 10.13 | 10.77 | 10.38 | 10.69 | 10.02 | 11.12 | 11.56 | 9.00 | 10.34 |
10 | 2011 | 10.08 | 9.49 | 10.00 | 9.82 | 10.19 | 9.44 | 10.63 | 10.86 | 8.55 | 9.93 |
11 | 2012 | 10.02 | 9.34 | 9.90 | 9.78 | 10.13 | 9.43 | 10.48 | 10.82 | 8.83 | 9.89 |
12 | 2013 | 9.60 | 8.86 | 9.48 | 9.14 | 9.53 | 8.90 | 10.22 | 10.44 | 8.17 | 9.57 |
13 | 2014 | 9.75 | 9.34 | 9.58 | 9.21 | 9.52 | 9.05 | 10.23 | 10.73 | 8.57 | 9.37 |
14 | 2015 | 9.60 | 9.04 | 9.19 | 9.20 | 9.24 | 8.85 | 10.30 | 10.76 | 8.30 | 9.20 |
15 | 2016 | 9.95 | 9.45 | 9.52 | 9.21 | 9.57 | 9.16 | 10.76 | 11.12 | 8.68 | 9.53 |
16 | 2017 | 10.46 | 9.79 | 10.03 | 9.81 | 10.13 | 9.59 | 11.27 | 11.51 | 9.16 | 10.31 |
17 | 2018 | 10.11 | 9.58 | 9.55 | 9.47 | 9.32 | 9.32 | 11.15 | 11.22 | 8.70 | 10.12 |
Rok | podlaskie | pomorskie | śląskie | świętokrzyskie | warmińsko-mazurskie | wielkopolskie | zachodniopomorskie | |
1 | 2002 | 9.29 | 10.25 | 8.30 | 9.00 | 10.32 | 9.89 | 9.27 |
2 | 2003 | 8.92 | 10.28 | 8.29 | 8.85 | 10.11 | 9.97 | 9.27 |
3 | 2004 | 8.86 | 10.44 | 8.53 | 8.67 | 10.13 | 10.00 | 9.40 |
4 | 2005 | 9.14 | 10.69 | 8.69 | 8.86 | 10.31 | 10.49 | 9.52 |
5 | 2006 | 9.20 | 11.04 | 9.08 | 8.80 | 10.55 | 10.81 | 9.70 |
6 | 2007 | 9.35 | 11.56 | 9.41 | 9.32 | 10.92 | 11.28 | 10.12 |
7 | 2008 | 9.99 | 12.40 | 10.11 | 9.94 | 11.43 | 12.08 | 10.76 |
8 | 2009 | 10.22 | 12.31 | 10.30 | 9.97 | 11.57 | 12.03 | 10.55 |
9 | 2010 | 9.90 | 11.84 | 10.31 | 9.69 | 10.85 | 11.89 | 10.06 |
10 | 2011 | 9.28 | 10.99 | 9.68 | 9.06 | 10.15 | 11.04 | 9.29 |
11 | 2012 | 9.30 | 10.96 | 9.64 | 9.02 | 9.87 | 10.94 | 9.27 |
12 | 2013 | 8.88 | 10.44 | 9.30 | 8.44 | 9.41 | 10.56 | 8.97 |
13 | 2014 | 9.24 | 10.71 | 9.30 | 8.50 | 9.66 | 10.66 | 9.04 |
14 | 2015 | 9.09 | 10.67 | 9.09 | 8.40 | 9.10 | 10.58 | 8.80 |
15 | 2016 | 9.58 | 11.19 | 9.36 | 8.46 | 9.35 | 10.99 | 9.18 |
16 | 2017 | 10.17 | 11.85 | 9.88 | 8.73 | 10.13 | 11.61 | 9.54 |
17 | 2018 | 9.97 | 11.38 | 9.38 | 8.62 | 9.56 | 11.11 | 9.04 |
Symulacja prezentująca liczbę urodzeń żywych w Polsce od dwa tysiące drugiego do dwa tysiące osiemnastego roku z podziałem na województwa. Na osi odciętych przedstawiono lata (co dwa), a na osi rzędnych liczbę urodzeń żywych na tysiąc mieszkańców (od siedmiu i pięciu dziesiątych do dwunastu, co pięć dziesiątych). Wartości dla poszczególnych województw w roku dwa tysiące drugim, zaczynając od najniższych. Województwo opolskie – siedem i dziewięćdziesiąt cztery setne. Województwo śląskie – osiem i trzy dziesiąte. Województwo dolnośląskie – osiem i czterdzieści jeden setnych. Województwo łódzkie – osiem i czterdzieści sześć setnych. Województwo świętokrzyskie – dziewięć. Województwo mazowieckie – dziewięć i osiem setnych. Województwo zachodniopomorskie – dziewięć i dwadzieścia siedem setnych. Województwo podlaskie – dziewięć i dwadzieścia dziewięć setnych. Województwo lubuskie – dziewięć i trzydzieści pięć setnych. Województwo lubelskie – dziewięć i czterdzieści trzy setne. Województwo kujawsko‑pomorskie – dziesięć i dwadzieścia pięć setnych. Województwo wielkopolskie – dziewięć i osiemdziesiąt dziewięć setnych. Województwo małopolskie – dziesięć i trzy setne. Województwo podkarpackie – dziesięć i siedem setnych. Województwo pomorskie – dziesięć i dwadzieścia pięć setnych. Województwo warmińsko‑mazurskie – dziesięć i trzydzieści dwie setne. Średnia dla Polski – dziewięć i dwadzieścia pięć setnych. W kolejnym roku w większości województw wartości nieznacznie spadły, w kolejnych latach systematycznie rosły. Najwyższy poziom osiągnęły w roku dwa tysiące ósmym, zwiększając się średnio o jeden punkt względem wartości z roku dwa tysiące drugiego. Następnie ponownie odnotowano spadki, aż do dwa tysiące trzynastego roku, w którym poziom urodzeń był tylko nieznacznie wyższy od poziomu z dwa tysiące drugiego roku. Następnie wartości ponownie wzrastały do roku dwa tysiące siedemnastego, po czym w roku dwa tysiące osiemnastym odnotowano ich spadek, średnio o około pięć dziesiątych punktu. Wartości dla poszczególnych województw w dwa tysiące osiemnastym roku, począwszy od najniższych. Województwo opolskie – osiem i siedem dziesiątych. Województwo śląskie – dziewięć i trzydzieści osiem setnych. Województwo dolnośląskie – dziewięć i pięćdziesiąt osiem setnych. Województwo łódzkie – dziewięć i trzydzieści dwie setne. Województwo świętokrzyskie – osiem i sześćdziesiąt dwie setne. Województwo mazowieckie – jedenaście i dwadzieścia dwie setne. Województwo zachodniopomorskie – dziewięć i cztery setne. Województwo podlaskie – dziewięć i dziewięćdziesiąt siedem setnych. Województwo lubuskie – dziewięć i trzydzieści dwie setne. Województwo lubelskie – dziewięć i czterdzieści siedem setnych. Województwo kujawsko‑pomorskie – dziewięć i pięćdziesiąt pięć setnych. Województwo wielkopolskie – jedenaście i jedenaście setnych. Województwo małopolskie – jedenaście i piętnaście setnych. Województwo podkarpackie – dziesięć i dwanaście setnych. Województwo pomorskie – jedenaście i trzydzieści osiem setnych. Województwo warmińsko‑mazurskie – dziewięć i pięćdziesiąt sześć setnych. Średnia dla Polski – dziesięć i jedenaście setnych.
Grafika przedstawia zmiany współczynnika dzietności w Polsce w latach 1960–2019. Kliknij w dowolne miejsce na krzywej, a wyświetli się informacja o właściwym dla danego roku współczynniku dzietności.
Przeanalizuj grafikę i wyodrębnij okresy o zróżnicowanym poziomie dzietności w Polsce. Określ przyczyny tego stanu w poszczególnych okresach.
Skorzystaj z danych na stronie Banku Światowego i porównaj zmiany współczynnika dzietności w latach 1960–2019 w Polsce i wybranych krajach sąsiednich oraz krajach Europy Zachodniej. Określ różnice i podobieństwa.
Grafika przedstawia zróżnicowanie współczynnika dzietności w poszczególnych województwach Polski w latach po transformacji ustrojowej i wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej (1995–2019). Po naciśnięciu na oznaczenie cyfrowe wyświetli się mapa z rozkładem współczynnika dzietności w danym roku. Przeanalizuj grafikę i wykonaj polecenia.
Grafika przedstawia zróżnicowanie współczynnika dzietności w poszczególnych województwach Polski w latach po transformacji ustrojowej i wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej (1995–2019). Przeanalizuj opis grafiki i wykonaj polecenia.
Przeanalizuj przestrzenne i czasowe zmiany współczynnika dzietności w województwach od 1995 roku i określ prawidłowości tych zmian.
Wskaż województwa, które zanotowały największy spadek i wzrost współczynnika dzietności i określ przyczyny tego stanu.