Mapa myśli. l’intelligence artificielle.

1. en quoi consiste‑t-elle?

• l’apprentissage automatique (machine learning)

• les réseaux de neurones 

• le traitement du langage naturel 

• le TLN utilise l’apprentissage automatique pour traiter et interpréter du texte et des données

• la robotique intelligente

• l’apprentissage profond (deep learning)

• les algorithmes d'apprentissage 

• le traitement d'image 

• l’automatisation des tâches 

• le traitement des données massives 

2. les domaines où elle est utilisée

• la médecine

  • le diagnostic médical 

  • l’analyse des images médicales comme les radiographies

  • l'analyse des résultats des tests sanguins

  • la prédiction des maladies 

  • le traitement et la planification chirurgicale

  • l’aide à la radiothérapie

  • la surveillance des patients

  • l’accélération de la recherche scientifique

• l’automobile

• la finance

• l’éducation

  • la personnalisation de l'apprentissage

  • les tuteurs virtuels

  • l’apprentissage en ligne

• l’industrie 

• les réseaux sociaux 

  • les recommandations de contenu 

  • le filtrage du contenu

  • la publicité ciblée 

  • la détection de fausses informations

  • les chatbots et assistance clientèle

  • la création de contenu

  • l’analyse des tendances

• la domotique  

• la sécurité 

• les jeux vidéo 

• l’agriculture 

• l’environnement

• le marketing numérique 

• le transport 

  • les véhicules autonomes

  • l’optimisation du trafic

  • la gestion des transports en commun

  • la navigation intelligente

  • la sécurité routière

  • la réduction des émissions 

• la gestion des ressources humaines 

3. l'histoire de l'intelligence artificielle

• les débuts de l'IA

  • Warren McCullough et Walter Pitts : le modèle de réseau de neurones en 1943

  • Alan Turing : la proposition du test de Turing en 1950

  • Marvin Minsky et Dean Edmonds : la création de l'ordinateur Snarc avec un réseau de neurones en 1950

• l'évolution des approches

  • l’introduction du terme « Intelligence Artificielle » en 1956 lors de la conférence Dartmouth Summer Research Project on AI par John McCarthy

  • l’introduction du terme « machine Learning » par Arthur Samuel en 1959

  • le développement des systèmes experts dans les années 1980 et 1990

• les avancées récentes

  • la victoire du super‑ordinateur Deep Blue d'IBM sur Garry Kasparov en 1997

  • l'utilisation généralisée de l'IA dans les véhicules autonomes

  • l'émergence de l'IA dans le secteur de la santé

  • les progrès du traitement du langage naturel

  • l'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique

  • l'expansion de l'IA dans le domaine de l’art avec la génération de contenus artistiques variés

4. les risques

• la protection de la vie privée

  • la collecte et l'utilisation des données personnelles -la surveillance -les biais algorithmiques

  • la discrimination dans les décisions automatisées

  • le manque de transparence

  • le renforcement des stéréotypes

• la cybersécurité

  • la vulnérabilité aux attaques informatiques

  • l’illusion de la sécurité

• la dépendance technologique

  • la dégradation des facultés humaines

• l’impact sur l’emploi

  • l’automatisation menace certains emplois

• la sécurité militaire

  • l’utilisation de l'IA dans les conflits militaires

• l’éthique

  • la prise de décision automatisée sans responsabilité humaine

• les intelligences artificielles malveillantes