Linia trendu pozwala na wizualizację tendencji, którą podążają dane. Dzięki niej możemy zignorować potencjalne wahania wartości analizowanej zmiennej i wyznaczyć odpowiednią prognozę jej przyszłych wartości.
Załóżmy, że chcemy zobaczyć, w jakim kierunku zmierzają ceny akcji spółki notowanej na GPW. Podane zostały następujące dane:
R1OzgTXYvASlr
Microsoft Excel
Zaczynamy od utworzenia wykresu liniowego. Więcej informacji na temat tworzenia wykresów liniowych znajdziesz w e‑materiale Wykresy punktowe i liniowe w arkuszu kalkulacyjnymPK2AFvRJ5Wykresy punktowe i liniowe w arkuszu kalkulacyjnym.
W celu dodania linii trendu na stworzony wykres liniowy, zaznaczamy obszar wykresu, a następnie przechodzimy do zakładki Projekt wykresu, którą znajdziemy na wstążce. Tam korzystamy z opcji Dodaj element wykresu i z rozwijanego menu wybieramy typ linii trendu, który najlepiej opisuje zależności pomiędzy punktami na wykresie. W tym przypadku będzie to liniowa linia trendu.
RFynCoXYpofJk1
Po dodaniu linii trendu możemy stwierdzić, że ceny akcji stale rosną w czasie.
W powyższym przykładzie wykorzystaliśmy liniową linię trendu, ale to oczywiście tylko jeden z wielu typów linii trendu, jakie mamy do dyspozycji. Porównajmy je zatem i sprawdźmy, w jakich sytuacjach warto zastosować każdy z nich.
LibreOffice Calc
Zaczynamy od utworzenia wykresu liniowego. Więcej informacji na temat tworzenia wykresów liniowych znajdziesz w e‑materiale Wykresy punktowe i liniowe w arkuszu kalkulacyjnymPK2AFvRJ5Wykresy punktowe i liniowe w arkuszu kalkulacyjnym.
W celu dodania linii trendu zaznaczamy obszar wykresu, a następnie klikamy prawym przyciskiem myszy na serię danych, dla której chcemy stworzyć linię trendu. Z menu podręcznego wybieramy opcję Wstaw krzywą regresji... W otwartym oknie wybieramy typ linii trendu, który najlepiej opisuje zależności pomiędzy punktami na wykresie. W tym przypadku będzie to liniowa linia trendu.
R1DrAE3h3ZGro1
Po dodaniu linii trendu możemy stwierdzić, że ceny akcji stale rosną w czasie.
W powyższym przykładzie wykorzystaliśmy liniową linię trendu, ale to oczywiście tylko jeden z wielu typów linii trendu, jakie mamy do dyspozycji. Porównajmy je zatem i sprawdźmy, w jakich sytuacjach warto zastosować każdy z nich.
Liniowa linia trendu
Ten typ linii trendu posłuży do wyznaczania trendu dla danych, których relacja jest liniowa. Oznacza to, że można ją opisać równaniem:
Często jest ona wykorzystywana w wykresach cen akcji spółek na giełdzie, co pozwala inwestorom i analitykom ocenić, w jakim kierunku one zmierzają.
Wykładnicza linia trendu
R1dc5RUyG4e8K
Linia ta dobrze opisuje relacje pomiędzy zmiennymi, których wartości rosną lub zmniejszają się wykładniczo bądź rosną lub maleją coraz szybciej. Relację pomiędzy danymi można wtedy opisać za pomocą równania:
Warto zauważyć, że nasze dane nie mogą przyjąć wartości, które są mniejsze lub równe 0.
Załóżmy, że chcemy obliczyć odsetki od 1000 zł depozytu złożonego w instytucji finansowej w okresie 45 lat, oprocentowanie w skali roku wynosi 5%. Po każdym roku odsetki są dopisywane do kapitału, a w kolejnym roku odsetki są obliczane od powiększonego kapitału. Dane dotyczące poszczególnych lat, wzrostu depozytu i odsetek zostały zapisane w pliku do pobrania.
R1eSDPgSzSUW1
Zależność ta jest przykładem wzrostu wykładniczego, tzn. dane w kolumnie B (Depozyt) i C (Odsetki po kapitalizacji) rosną wykładniczo. Możemy zwizualizować te dane na wykresie.
Microsoft Excel
R1TRmq2MOrn0E
Dodajemy linie trendu wykładniczego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat. Wartość R‑kwadrat oznacza wiarygodność linii trendu, im bliższa 1, tym bardziej wiarygodna jest linia trendu.
R1C8lXEgSs92l
LibreOffice Calc
RufttK7T6flPs
Dodajemy linie trendu wykładniczego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat. Wartość R‑kwadrat oznacza wiarygodność linii trendu, im bliższa 1, tym bardziej wiarygodna jest linia trendu.
RrwMizYIOlY2A
Logarytmiczna linia trendu
R1U86cyaYC9ab
Ten typ linii trendu szczególnie przydatny jest w przypadku danych, których tempo zmiany jest szybkie na początku, a ich wartości osiągają limit, gdy tempo zmiany się stabilizuje. Relację tę można przedstawić za pomocą następującego równania:
Załóżmy, że zajmujemy się analizą przyrostu liczby osób w pełni zaszczepionych przeciwko Covid‑19.
Początkowo liczba całkowicie zaszczepionych będzie rosnąć w szybkim tempie, po czym zmiana stopniowo zacznie się stabilizować. W tym przypadku trend danych zostanie dobrze opisany przez logarytmiczną linię trendu. Możemy zwizualizować te dane na wykresie.
Microsoft Excel
R1NO34LDGTcN2
Dodajemy linię trendu logarytmicznego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat.
RJvIl6hlHxJ1V
LibreOffice Calc
R1H8WD8U95PtI
Dodajemy linię trendu logarytmicznego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat.
R16g7CBUdf8fO
Potęgowa linia trendu
RjHRTyNC2YtGh
W tym przypadku, podobnie jak przy wykładniczej linii trendu, dane nie mogą przyjmować wartości mniejszych lub równych 0. Potęgowa linia trendu będzie szczególnie przydatna w opisywaniu danych, gdzie zmienne zwiększają się w równym tempie, na przykład podczas badania prędkości spadania gumowej kulki wyrzuconej przez okno.
Zależność opisana jest za pomocą następującego wzoru:
Przyjmijmy, że posiadamy dane opisujące, jak pole koła zmieniało się wraz ze wzrostem długości jego promienia. Jako że zależność między dwiema zmiennymi jest kwadratowa, pole zmieniać się będzie w sposób potęgowy. Oznacza to, że do określenia jego trendu najbardziej adekwatna będzie właśnie potęgowa linia trendu.
R1Uau03LrnqS1
Możemy zwizualizować te dane na wykresie.
Microsoft Excel
RE9eYlehgHfiK
Dodajemy linię trendu potęgowego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat.
RvSO1lmIsMOUJ
LibreOffice Calc
RsJ5Oie80B80y
Dodajemy linię trendu potęgowego wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat.
R1OJa6rDqb4ZY
Wielomianowa linia trendu
RcEkOoMod22QV
Załóżmy, że wartości naszych danych są nieregularne – tzn. sporadycznie się wahają. W takim przypadku idealnie sprawdzi się wielomianowa linia trendu. Linia wielomianowa, tak samo jak wielomiany, ma określony stopieństopień wielomianustopień. To, który stopień wielomianu najlepiej sprawdzi się w opisie naszych danych, wywnioskujemy na podstawie liczby wzniesień i zagłębień, jakie są w nich widoczne.
Wielomianową linię trendu opiszemy wzorem:
- gdzie n to stopień wielomianu.
Przyjmijmy, że analizujemy ceny akcji firmy w długim okresie czasu. Zastosowanie wielomianowej linii trendu pozwoli nam zobrazować okresy, w których ceny tej akcji spadały, oraz te, w których rosły.
Możemy zwizualizować te dane na wykresie.
Microsoft Excel
R12pw2Rsnfep5
Dodajemy linię trendu wielomianowego, w tym przypadku stopnia 6, wraz z równaniem na wykresie oraz wartością R‑kwadrat.
Rhb8JD0g4faoi
LibreOffice Calc
R61cBjEzwkNgw
Dodajemy linię trendu wielomianowego, wybieramy taki stopień wielomianu, dla którego wartość R‑kwadrat będzie najbliższa 1. W tym przypadku stopniem będzie 4. Pamiętajmy o dodaniu równania oraz wartości R‑kwadrat linii trendu.
RObrBOsoFogwG
Średnia ruchoma
R9E9luSwIHbBp
W przypadku gdy w naszych danych występują duże nieregularności, które nie pozwalają nam na jednoznaczne stwierdzenie kierunku trendu, możemy posłużyć się linią średniej ruchomej. Zamiast opisywać wszystkie punkty na wykresie, opisuje ona średnie dwóch lub większej liczby punktów. To, z ilu punktów ma zostać wyciągnięta średnia na jeden punkt linii, nazywane jest okresem. Okres możemy ustalić przy tworzeniu linii.
Średnią ruchomą opisujemy za pomocą wzoru:
Warto dodać, że średnia ruchoma jako jedyna linia trendu nie udostępnia nam opcji wykonania prognozy przyszłych wartości danych.
RwERlhY2YD3lF
Możemy zwizualizować te dane na wykresie.
Microsoft Excel
RPKfOnd0pP8Oz
Dodajemy linię trendu średniej ruchomej.
R1Jop2ne1gtIt
LibreOffice Calc
RYAz4e8NbTRj4
Dodajemy linię trendu średniej ruchomej.
RzIEnQ6ahpW5O
Słownik
fluktuacja
fluktuacja
wahanie, niestabilność lub zmienność (np. cen akcji)
linia trendu
linia trendu
linia wyznaczająca kierunek ruchu wartości przedstawionej na wykresie, np. cen akcji na giełdzie w czasie
stopień wielomianu
stopień wielomianu
najwyższa potęga, do której podniesiona zostaje zmienna danego wielomianu
zależność geometryczna
zależność geometryczna
występuje pomiędzy wartościami w momencie, gdy tworzą one ciąg geometryczny (tzn. obecnie sprawdzana wartość podzielona przez poprzednią jest równa następnej sprawdzanej wartości podzielonej przez obecnie sprawdzaną)