11
Pokaż ćwiczenia:
RBTlanFvQp8pl1
Ćwiczenie 1
Na czym polega problem nadmiernego dopasowania? Możliwe odpowiedzi: 1. Algorytm idealnie pasuje do danych treningowych, jednak gdy zastosujemy go do danych, z którymi nie zetknął się w trakcie uczenia, to będzie dawał o wiele gorsze wyniki., 2. Algorytm idealnie pasuje do danych, z którymi nie zetknął się w trakcie uczenia, jednak gdy zastosujemy go do treningowego zbioru danych, to będzie dawał o wiele gorsze wyniki., 3. Algorytm idealnie pasuje do danych treningowych i gdy zastosujemy go do danych, z którymi nie zetknął się w trakcie uczenia, to daje porównywalnie dobre wyniki.
Rmjefy4cRokUX1
Ćwiczenie 2
Jakiemu procesowi należy poddać maszynę inteligentną, aby mogła poprawnie funkcjonować? Możliwe odpowiedzi: 1. Procesowi uczenia., 2. Procesowi abstrakcji., 3. Procesowi dopasowania., 4. Procesowi ograniczenia.
R1WVN74UammfU2
Ćwiczenie 3
Zaznacz jedno nowe słowo poznane podczas dzisiejszej lekcji i ułóż z nim zdanie.
R1NTRSCgvYIV82
Ćwiczenie 4
Zaznacz prawidłową definicję inteligencji. Możliwe odpowiedzi: 1. Zdolność rozumienia, rozwiązywania problemów, uczenia się oraz wykorzystywania posiadanej wiedzy i umiejętności w sytuacjach nowych., 2. Zdolność dekompozycji problemu oraz eliminacji nieistotnych elementów poprzez uogólnienie., 3. Zdolność zauważania podobieństw i różnic w schematach., 4. Zdolność rozkładania problemu na mniejsze części.
RsjMrDEhEv2Lz2
Ćwiczenie 5
Oceń prawdziwość stwierdzenia „Dalszy rozwój sztucznej inteligencji może doprowadzić do utraty miejsc pracy i zwiększenia bezrobocia”. Możliwe odpowiedzi: 1. Prawda, 2. Fałsz
Ryz2fhpsuiJPm3
Ćwiczenie 6
Zaznacz wszystkie rzeczy, które są niezbędne do poprawnej implementacji uczenia maszynowego. Możliwe odpowiedzi: 1. dane wejściowe, 2. przykładowe oczekiwane wyniki, 3. sposób pomiaru poprawności algorytmu, 4. wprowadzony przez programistę zestaw reguł przetwarzania danych, 5. syntezator tekstu na mowę
RxZhHMyRcPyIC3
Ćwiczenie 7
Wstaw brakujące wyrażenia tak, aby treść poniższego tekstu była prawdziwa. Proces uczenia maszyny inteligentnej jest 1. krótko, 2. niezwykle ważny, 3. mały, 4. jednorodny, 5. duży, 6. mało znaczący, 7. zróżnicowany, 8. długo. Bardzo dużo elementów składa się na ten proces, są to m.in.: dobór odpowiednich parametrów uczenia, długość jego trwania oraz jakość treningowego zestawu danych. Jeżeli treningowy zestaw danych będzie zbyt 1. krótko, 2. niezwykle ważny, 3. mały, 4. jednorodny, 5. duży, 6. mało znaczący, 7. zróżnicowany, 8. długo lub nie będzie wystarczająco 1. krótko, 2. niezwykle ważny, 3. mały, 4. jednorodny, 5. duży, 6. mało znaczący, 7. zróżnicowany, 8. długo, to program nie utworzy potrzebnych reguł przetwarzania. Natomiast jeżeli maszyna będzie zbyt 1. krótko, 2. niezwykle ważny, 3. mały, 4. jednorodny, 5. duży, 6. mało znaczący, 7. zróżnicowany, 8. długo uczona na tym samym zestawie danych, to może to doprowadzić do tzw. nadmiernego dopasowania.
R126En4FdLIO33
Ćwiczenie 8
Połącz w pary najlepiej pasujące do siebie elementy. Stephen Hawking Możliwe odpowiedzi: 1. technologia edycji zdjęć i filmów wykorzystująca sztuczną inteligencję, 2. amerykański przedsiębiorca i inwestor, założyciel firmy Paypal, 3. światowej sławy brytyjski astrofizyk, kosmolog i fizyk teoretyczny, 4. jedna z pierwszych maszyn inteligentnych Elon Musk Możliwe odpowiedzi: 1. technologia edycji zdjęć i filmów wykorzystująca sztuczną inteligencję, 2. amerykański przedsiębiorca i inwestor, założyciel firmy Paypal, 3. światowej sławy brytyjski astrofizyk, kosmolog i fizyk teoretyczny, 4. jedna z pierwszych maszyn inteligentnych Deepfake Możliwe odpowiedzi: 1. technologia edycji zdjęć i filmów wykorzystująca sztuczną inteligencję, 2. amerykański przedsiębiorca i inwestor, założyciel firmy Paypal, 3. światowej sławy brytyjski astrofizyk, kosmolog i fizyk teoretyczny, 4. jedna z pierwszych maszyn inteligentnych Deep Blue Możliwe odpowiedzi: 1. technologia edycji zdjęć i filmów wykorzystująca sztuczną inteligencję, 2. amerykański przedsiębiorca i inwestor, założyciel firmy Paypal, 3. światowej sławy brytyjski astrofizyk, kosmolog i fizyk teoretyczny, 4. jedna z pierwszych maszyn inteligentnych