Sprawdź się

Pokaż ćwiczenia:

Ćwiczenie 1

Przeanalizuj zawartość wykresu i wskaż kod, którego użyto do jego wygenerowania:

R1eYZszRD1rda

Na ilustracji znajduje się układ współrzędnych z poziomą osią X od -20 do 300 z podziałką do 50 oraz pionową osią od -1.25 do 1,25 z podziałką co 0,25. Na płaszczyźnie narysowano wykres przedstawiający ruchy Browna w postaci chaotycznie gęsto rozrzuconych na płaszczyźnie punktów o następujących współrzędnych. Dodatkowo narysowano na płaszczyźnie fragment sinusoidy, która przebiega przez niektóre z tych punktów. Początek sinusoidy znajduje się w punkcie (0;0), jej maksimum znajduje się w punkcie (90;1), a minimum w punkcie (-270;-1). — Źródło: Contentplus.pl Sp. z o.o., licencja: CC BY-SA 3.0.

# kod 1
def obliczenia(start: int = 0, koniec: int = 301):
	from math import sin, pi, radians
	import matplotlib.pyplot as plt
    
	def r(i):
		return sin(radians(float(i)))
   
	X = [x for x in range(start, koniec)]
	Y = [r(q) for q in X]
	Z = [sin(q) for q in X]

	plt.scatter(X, Y)
	plt.scatter(X, Z)
	plt.grid(True)
	plt.show()

# wykonanie
obliczenia(1, 310)

# kod 2
def obliczenia(start: int = 0, koniec: int = 301):
	from math import sin, pi, radians
	import matplotlib.pyplot as plt
    
	def r(i):
		return sin(radians(float(i)))
   
	X = [x for x in range(start, koniec)]
	Y = [r(q) for q in X]
	Z = [sin(q) for q in X]

	plt.scatter(X, Y)
	plt.scatter(X, Z)
	plt.grid(True)
	plt.show()
    
# wykonanie
obliczenia(0, 301)

# kod 3
def obliczenia(start: int = 0, koniec: int = 301):
	from math import sin, pi, radians
	import matplotlib.pyplot as plt
    
	def r(i):
		return sin(float(i))
   
	X = [x for x in range(start, koniec)]
	Y = [r(q) for q in X]
	Z = [sin(q) for q in X]

	plt.scatter(X, Y)
	plt.scatter(X, Z)
	plt.grid(True)
	plt.show()
    
# wykonanie
obliczenia(0, 301)

R1G0vxs3zLKxR

Wskaż, który z powyższych kodów został użyty. Możliwe odpowiedzi: 1. kod nr 2, 2. kod nr 1, 3. kod nr 3, 4. żaden z powyższych - te kody generują błąd: ZeroDivisionError: float division by zero

RE1G3qXFfbRtx

Pokaż ćwiczenia:

Ćwiczenie 2

Ustawiono chodziarza na osi liczbowej w punkcie 0. W każdym ruchu chodziarz porusza się losowo w lewo lub w prawo. Metodą Monte Carlo przeprowadź n symulacji, w których sprawdzisz, w jakim punkcie znalazł się chodziarz po wykonaniu k kroków. Następnie dla każdej pozycji parzystej wypisz słupek ze znaków *, który będzie wizualizował procentowy udział danej pozycji we wszystkich pozycjach końcowych. Każdy znak * ma oznaczać 1 punkt procentowy. Łącznie należy wypisać m znaków *. W celu wylosowania tego samego rozkładu kroków dla każdego wywołania programu posłuż się ziarnem (seed) jako argumentem funkcji losującej.

Działanie programu sprawdź dla n = 100 000, k = 10, m = 100, seed = 3.

Specyfikacja problemu:

Dane:

n – liczba naturalna; liczba symulacji
k – liczba naturalna; liczba wykonanych kroków
m – liczba naturalna; liczba punktów procentowych zaznaczonych za pomocą znaku *, oznaczających procentowy udział pozycji we wszystkich pozycjach końcowych
seed – liczba naturalna; argument funkcji losującej

Wynik:

m znaków *; „wykres” procentowego udziału kolejnych pozycji we wszystkich pozycjach końcowych

Poprawne wyjście dla n = 100 000, k = 10, m = 100, seed = 3 powinno wyglądać następująco:

*
****
************
*********************
*************************
********************
************
****
*

RmFS5YPL9pHZV

from random import randint, seed

def main():
    n = 100000
    k = 10
    m = 100
    seed(3)
    
    pozycje = (k * 2 + 1) * [0]

    for i in range(n):
        x = 0  # początkowa pozycja
        for j in range(k):
            # losowa liczba -1 lub 1
            x += randint(0, 1) * 2 - 1
        pozycje[x + k] += 1

    for i in range(0, k * 2 + 1, 2):
        slupek = int(round(m * pozycje[i] / n))
        for j in range(slupek):
            print("*", end="")
        print()

main()

Gra edukacyjna

Dla nauczyciela