Wróć do informacji o e-podręczniku Wydrukuj Pobierz materiał do PDF Pobierz materiał do EPUB Pobierz materiał do MOBI Zaloguj się, aby dodać do ulubionych Zaloguj się, aby skopiować i edytować materiał Zaloguj się, aby udostępnić materiał Zaloguj się, aby dodać całą stronę do teczki
RL738j6tg5ypE
Ilustracja przedstawia ekran na którym są ukazane wykresy ze statystykami.

Mediana

Źródło: Luke Chesser, dostępny w internecie: www.unsplash.com.

Mediana, podobnie jak średnia arytmetyczna, należy do tak zwanych miar tendencji centralnej, czyli określających „środek” zbioru danych. Czy zatem warto określać medianę, jeśli można obliczyć średnią arytmetyczną?

Okazuje się, że tak. Bowiem średnia arytmetyczna jest mało „odporna” na wartości „odstające” w szeregu danych. Na przykład średnia arytmetyczna zarobków 3 pracowników, z których każdy zarabia 3000  i dyrektora, który zarabia 20000  jest równa aż 7250 , natomiast mediana 3000 . Widać więc, że w tym przypadku mediana znacznie bardziej oddaje stan faktyczny zarobków w firmie niż średnia arytmetyczna.

W jaki sposób oblicza się medianę i jakie ma własności, pokażemy w tym materiale. Zapoznaj się z nim, a na pewno umiejętności, które ukształtujesz, pomogą Ci w przyszłości unikać „pułapek” w interpretacji średniej arytmetycznej.

Twoje cele
  • Poznasz sposoby obliczania mediany zestawu danych.

  • Zinterpretujesz medianę danych zapisanych w postaci uporządkowanego szeregu statystycznego.

  • Wybierzesz najdogodniejszy sposób wyznaczenia mediany zestawu danych.

  • Określisz różnicę między średnią arytmetyczną a medianą tego samego zestawu danych.