Mediana, podobnie jak średnia arytmetyczna, należy do tak zwanych miar tendencji centralnej, czyli określających „środek” zbioru danych. Czy zatem warto określać medianę, jeśli można obliczyć średnią arytmetyczną?
Okazuje się, że tak. Bowiem średnia arytmetyczna jest mało „odporna” na wartości „odstające” w szeregu danych. Na przykład średnia arytmetyczna zarobków pracowników, z których każdy zarabia i dyrektora, który zarabia jest równa aż , natomiast mediana . Widać więc, że w tym przypadku mediana znacznie bardziej oddaje stan faktyczny zarobków w firmie niż średnia arytmetyczna.
W jaki sposób oblicza się medianę i jakie ma własności, pokażemy w tym materiale. Zapoznaj się z nim, a na pewno umiejętności, które ukształtujesz, pomogą Ci w przyszłości unikać „pułapek” w interpretacji średniej arytmetycznej.
Poznasz sposoby obliczania mediany zestawu danych.
Zinterpretujesz medianę danych zapisanych w postaci uporządkowanego szeregu statystycznego.
Wybierzesz najdogodniejszy sposób wyznaczenia mediany zestawu danych.
Określisz różnicę między średnią arytmetyczną a medianą tego samego zestawu danych.