I_R_W08_M12 Analiza dużych zbiorów danych cz. II
Współczesne arkusze kalkulacyjne to nie tylko narzędzia do dodawania i odejmowania. Gdy mamy do czynienia z dużą ilością informacji – np. wynikami sprzedaży, danymi klientów czy pomiarami z kilku lat – arkusz może stać się potężnym narzędziem do analizy i wyciągania wniosków. Dzięki funkcjom takim jak filtrowanie, sortowanie, tabele przestawne czy wykresy, możliwe jest szybkie odnalezienie zależności, trendów i wyjątków w danych. W tym rozdziale nauczysz się, jak pracować z dużymi zestawami informacji w sposób przejrzysty, efektywny i przydatny w praktyce.
W module Analiza dużych zbiorów danych cz. I dowiedziałeś się jak:
Zaimportować dane do arkusza kalkulacyjnego.
Utworzyć tabele przestawne.
Pogrupować dane w tabeli przestawnej.
Stworzyć wykres przestawny zawierający duże zbiory danych.
Ćwiczenie na rozgrzewkę
Wielki test pizz!
Twoi znajomi wzięli udział w kulinarnej sondzie. Oceniali różne smaki pizz pod kątem smaku, ceny i chęci ponownego zamówienia. Twoim zadaniem jest sprawdzić, która pizza zdobywa serca (i żołądki) ludzi!
Policz, ile głosów otrzymała każda pizza.
Oblicz średnią ocenę smaku dla każdego rodzaju pizzy.
Policz, ile osób zadeklarowało „TAK” dla każdego smaku.
Posortuj dane według oceny smaku od najwyższej do najniższej.
Stwórz tabelę przestawną, która pokaże łączną liczbę zamówień dla każdego smaku.
Zrób wykres kolumnowy lub pierścieniowy, który przedstawi, jak wygląda popularność smaków.
Dodatkowo: oblicz, który smak pizzy jest najbardziej opłacalny – najwyższa średnia ocena w stosunku do ceny (ocena ÷ cena). Niżej znajdziesz plik skompresowany z arkuszem
stadionw dwóch formatach. Możesz go pobrać na dysk własnego komputera.RPKHOxqsk6kX6 Plik ZIP o rozmiarze 10.91 KB w języku polskim
Wyjaśnisz, co to jest suma częściowa.
Wykorzystasz różne warianty sum częściowych.
Przeanalizujesz zaawansowane metody grupowania danych w tabeli przestawnej.
Zastosujesz grupowanie danych do rozwiązania prostych zadań.