Z pewnością nie ma potrzeby korzystania z AI, gdy znasz rozwiązanie, tj. wiesz, jak postąpić algorytmicznie. Nie używaj AI, jeśli wiesz, jak postępować z danymi, aby za każdym razem osiągnąć taki sam cel. Spróbujmy to wyjaśnić na przykładzie. Skoro istnieje kalkulator, który algorytmicznie zawsze dokładnie doda 2 do 2 i poda wynik: 4, to nie ma sensu pytać o to ChatGPT, który według rachunku prawdopodobieństwa może czasami podać wynik: 5. Piątka jest prawdopodobnym wynikiem takiego zapytania, mimo że nie jest wynikiem prawdziwym. ChatGPT nie jest jednak narzędziem, które specjalizuje się w wynikach prawdziwych. To narzędzie, które specjalizuje się w wynikach prawdopodobnych, a w kontekście prawdopodobnej rozmowy ktoś przecież mógłby na ww. pytanie odpowiedzieć błędnie. Jeśli więc chcesz coś zautomatyzować i wiesz, jak to zrobić, użyj gotowego algorytmu. Jeśli zaś coś ma wymiar ludzki, tzn. potrafimy to zrobić, ale nie umiemy tego zautomatyzować za pomocą algorytmu, wtedy z pomocą przychodzi nam AI, czyli symulacja ludzkiego zachowania. AI nie istnieje po to, aby zautomatyzować zadania, które wiemy, jak zautomatyzować. AI możemy wykorzystać do zautomatyzowania zadania, które nie wiemy, jak zautomatyzować. John von NeumannIndeks górny Indeks górny [15]^[15] Indeks górny koniec^{Indeks górny [15][15]} stwierdził: „Upierasz się, że jest coś, czego maszyna nie może zrobić. Jeśli powiesz mi dokładnie, czego maszyna nie potrafi, zawsze będę w stanie stworzyć maszynę, która właśnie to zrobi”. Neumann powiedział, że jeżeli wiesz dokładnie, z czego składa się Twoje zadanie, to wiesz też, jak je zautomatyzować maszynowo. Wtedy nie potrzebujesz AI.